弊社代表・岸本 渉が、株式会社エムフロ様が調査したアンケート記事「【将来的にAIに奪われると思う自分の仕事ランキング】男女500人アンケート調査」に、考察を寄稿しました。

※詳細は下記をご覧ください。

【将来的にAIに奪われると思う自分の仕事ランキング】男女500人アンケート調査
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Craudia採用サイト制作代行

AIシステム開発会社のアノテテです。AIエージェント、AI-OCR、業務管理システムなどの開発やClaude Codeを活用した業務改善支援を行っています。

ChatGPTやGeminiは毎日のように使っているけれど、最近よく聞く「Claude Code」やその「Skills（スキル）」が自分の仕事にどう関係するのかは、いまひとつピンと来ない。そう感じている方も多いのではないでしょうか。
この記事ではSkillsの基礎知識から、普段のChatGPTやGeminiとの違いや、非エンジニアの業務での使い方までを順番に整理していきます。

この記事でわかること：
・Skillsとは何か
・ChatGPTやGeminiと何が違うのか
・基本の書き方と、誰でもすぐ使える公式スキル
・自分の業務をスキルにする方法と、始めるときの注意点

※この記事はデジタルマーケティング担当（非エンジニア）が書いています。

Skills（スキル）とは？

Skillsは、よく使う作業の進め方をAIにあらかじめ教えておく仕組みです。ここでは、その基本的な考え方と特徴をまとめます。

Skillsは自分専用のマニュアルをAIに持たせる機能

Skillsとは、AIに自分専用のマニュアルを持たせる機能です。このマニュアル（Skills）を一度渡しておくと、毎回説明しなくても同じやり方で動いてもらえます。業務マニュアルを一度確認すれば次回からは指示通りに動いてくれる新入社員が生まれるようなイメージです。

たとえば「報告書はこの見出しの順番で」「文章はこのトーンで」といった自分なりの進め方を一度書いておけば、AIはそのとおりに作業を進めてくれます。なお、Skillsは2025年10月にClaudeへ追加された機能です。

ChatGPTやGeminiとの違い

最大の違いは、教えたやり方が消えずに残ることです。ChatGPTやGeminiは、会話が変わると前に伝えたことを覚えていないことが多く、毎回ゼロから説明し直す必要があります。

一回ごとの会話はとても便利ですが、自分のやり方を伝え直す手間は地味に積み重なっていきます。
記憶が毎回リセットされてしまう課題については、別記事「自分専用AIの作り方」でも詳しく扱っています。

ChatGPTでは業務効率化に限界あり？Claude codeで自分用AIの作り方

ChatGPTでの業務効率化で感じる「記憶リセット」や「同じミスの繰り返し」は構造上の特性です。Claude Codeで「自分専用AI」を育てる5つのメモと、3分で試せる無料スターターキットをご紹介します。

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非エンジニアでも事務職で使える

Skillsは、事務・企画・営業といった非エンジニアの職種でも使えます。理由はシンプルで、スキルの中身が基本的に日本語の手順書だからです。プログラミングの知識がなくても、自分の業務の進め方を言葉で書ければ作れます。

Claude Code自体の全体像については「Claude Codeとは？」の記事で整理していますので、あわせてご覧ください。

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スキルの基本の書き方

スキルは「SKILL.md」という1つのファイルに、名前・説明・手順を書くだけで作れます。ここでは、スキルの基本構成についてまとめます。

中身はSKILL.mdという文章ファイル

スキルの正体は「SKILL.md」という1つのファイルです。特別なものではなく、ふだんの言葉で書ける文章ファイルです。

「md」はマークダウンという文章形式の名前で、見出しや箇条書きで整理できるメモ帳に近いものだと考えてください。専用のソフトを用意する必要はなく、文章で手順を書いて保存しておくだけです。
書き方そのものは難しくないので、まずは「マニュアルを文章で1枚書く」というイメージを持っておけば十分です。

SKILL.mdは名前・説明・手順の3つでできている

SKILL.mdは、大きく分けて「名前」「説明」「手順」の3つでできています。この3点さえ押さえれば、中身の見当はつきます。

上のほうに設定として「名前（このスキルの呼び名）」と「説明（どんなときに使うか）」を書き、その下に具体的な手順を書きます。手順は、# や ## といった記号で見出しをつけると整理しやすくなります。
たとえば次のようなものです。

---
name: meeting-notes
description: 会議メモを議事録に整える。議事録を作るとき、会議メモを渡されたときに使う。
---

# 議事録の作り方
渡された会議メモを、次の手順で議事録に整えてください。

## 整理する見出し
1. 決定事項
2. ToDo（担当者・期限つき）
3. 次回までの宿題

## 書き方のルール
- 文体は「です・ます」で統一する
- 決まっていないことは「未定」と書く
- 担当者がわからないToDoには「担当者：要確認」と添える

「これなら自分にも書けそう」と感じられるのではないでしょうか。細かい書式のルールは後から覚えれば十分で、最初は雰囲気が伝わればかまいません。

説明の書き方で呼び出されやすさが決まる

3つの中でも特に大事なのが「説明」です。説明に「何ができて、いつ使うか」を具体的に書くほど、AIが適切な場面でそのスキルを自動的に使ってくれます。

でも、説明が曖昧だと、せっかく作ったスキルが呼び出されないこともあります。「議事録を整えるとき」「PDFを要約するとき」のように、使う場面を言葉にしておくのがコツです。難しく考えず、同僚に「こういうときに使ってね」と伝えるつもりで書くとうまくいきます。

まずは試したい、誰でも使える公式スキル3つ

実は、特別な準備をしなくても、これらのスキルがすでに使える状態になっていることがよくあります。
ここでは非エンジニアの仕事に直結する公式スキルと、その使い方を紹介します。

スライド資料の下書きを自動で作るpptxスキル

pptxスキルは、伝えたい内容を渡すとPowerPointのスライドのたたき台を作ってくれる機能です。会議資料や提案書の準備時間を短くできます。

ポイントは、チャットに文章で案が並ぶのではなく、その場で開いて編集できる本物のPowerPointファイルが出てくることです。ダウンロードしてそのまま手直しできるので、ゼロから作る手間がなくなります。
社内共有や提案の前に「この内容でスライドにして」と頼むだけです。既存ファイルの体裁を保ったまま中身を差し替えたり、スライドから文章を抜き出したり、複数のファイルを1つにまとめたりもできます。手動で呼び出したいときは、コマンドとして /pptx と打つこともできます。
詳細：https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/pptx/SKILL.md

Excelの集計や表づくりを任せるxlsxスキル

xlsxスキルは、表計算ファイルの作成や集計、関数の記入、書式設定までこなしてくれる機能です。数字を扱う事務・経理・営業管理の負担を減らせます。

出てくるのは、関数や集計が入った本物のExcelファイルです。数式がそのまま生きているので、開いて数字を差し替えればすぐに使えます。データを渡して「月別に集計して表にして」と頼むと、手作業の集計や関数入力を任せられます。手動で呼び出すときのコマンドは /xlsx です。
詳細：https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/xlsx/SKILL.md

PDFの結合や中身の抽出を任せるpdfスキル

pdfスキルは、PDFの結合・分割や、必要な情報の抜き出し、要約などに対応する機能です。契約書や申込書、レポートなど、PDFを日常的に扱う業務で役立ちます。

手に入るのは、結合や要点の抽出が済んだ実物のPDFファイル（または要約したテキスト）です。編集用のソフトを開かなくても、完成品が出てきます。複数の資料を1つにまとめたいとき、長いPDFから要点だけ取り出したいときに頼むと便利です。手動のコマンドは /pdf です。
詳細：https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/pdf/SKILL.md

スキルが入っているかどうかを確認する

一番手早いのは、入力欄に「/」を打って一覧を出す方法です。その場で使えるスキルやコマンドが表示されます。Claude Codeでは /plugin と打つと、入っているスキルを確認できます。

設定画面からも確認できます。ブラウザ版やデスクトップ版のClaudeでは、設定でファイル作成（コード実行）を有効にしたうえで、カスタマイズの「Skills」から一覧とオン・オフを見られます。

ただし、スキルの導入は環境ごとに別管理です。同じアカウントでも、アプリで見えているスキルが別の環境（VSCodeなど）では表示されないことがあります。見当たらないときや使えないときは、社内の管理者に確認してみてください。

自分の業務をスキルにする方法

公式スキルで便利さを感じたら、次は自分の業務をスキルにしてみましょう。ここでは、その作り方と、無理なく始めるコツをまとめます。

AIと対話しながら作ってもらう

スキルは、AIと対話しながら作ってもらうのがいちばん手軽です。「こういう作業をスキルにしたい」と相談すると、Claudeが質問を返しながら手順書を組み立ててくれます。チャットで一通り作業を進めたあと、最後に「ここまでの流れをスキルにして」とまとめて頼むだけでも形になります。

ゼロから自分で書く必要はありません。普段の業務を口頭で説明する感覚で、「会議メモを議事録の形に整えたい」「この観点でリサーチをまとめたい」と伝えていけば形になります。スキルづくりを助けてくれるスキルもありますが、まずは対話で作ってもらう方法から始めれば十分です。

まずは毎日の定型作業を1つだけ作る

最初の1つは、毎日やっている単純な作業を選ぶのがおすすめです。いきなり大きなスキルを目指すと、かえって手が止まりやすくなります。

おすすめの流れは、いきなりスキルにせず、まず「次からはこうしてほしい」という軽い指示を1か所のメモにためていくことです。同じ指示が何度も出てくるようになったら、それがスキルにする合図です。この「軽くためる、たまったらスキルにする」という順番なら、最初のハードルが下がり、本当に使うものだけがスキルとして残ります。弊社アノテテでも、特定のメモにためた指示の量を見ながらAI側に「これはスキルにしませんか」と提案させることがあります。始め方そのものは「Claude Codeの使い方／始め方ガイド」もあわせてご覧ください。

Claude Codeの始め方｜非エンジニアがインストールから毎日の業務で使えるまで

Claude Codeの始め方を非エンジニア向けに解説。環境構築なしのClaudeデスクトップでインストール〜ログイン〜フォルダ設定まで手順を追って紹介。ファイル整理・報告書作成の活用例も。

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非エンジニアの業務での活用例

非エンジニアが日常業務でスキル化できるものはどういったものか、具体例をご紹介します。

議事録や報告書を決まった型でまとめる

毎回ゼロから書き出している報告書はありませんか。繰り返し作る文書は、決まった型をスキルにすると毎回そろった形で仕上がります。会議のメモや文字起こしを渡すと、決定事項、ToDo（担当者と期限つき）、次回までの宿題といった見出しに自動で整理してくれます。

週報や日報、月次報告など、フォーマットが決まっている文書ほど向いています。人によって議事録の書き方がばらばらになりがちな状況も、同じ型に整えられます。

問い合わせ返信を自社のトーンでそろえる

メールや返信の下書きも、自社のトーンをスキルにしておくと品質が安定します。問い合わせ内容を貼り付けると、自社の言葉づかいや敬語のルールに沿った返信文の下書きを作ってくれます。

営業メールや案内文など、トーンの統一が大事な文書に向いています。入ったばかりのメンバーでも、ベテランと同じ温度感の文章を書きやすくなります。

リサーチと要約を同じ観点でそろえる

調べものも、観点をスキルにしておくと毎回同じ枠でまとまります。市場規模・競合・価格・事例といった調べる観点をあらかじめ決めておけば、抜け漏れのない要約が手に入ります。

検索からの競合調査や、商談前の企業リサーチなど、繰り返す情報収集と相性のよい使い方です。調べ方が人によって違ったり、見るべき観点が抜けたりする問題を防げます。

チームで共有して業務を標準化する

スキルはファイルとして人に渡せるので、チームの業務標準化にも使えます。同じスキルを共有すれば、誰が作業しても同じ手順・同じ品質に近づけられます。

これまで特定の人の頭の中にしかなかった進め方を、組織で再利用できる形に変えられます。引き継ぎや異動のタイミングでも、業務が止まりにくくなります。まずは1つの業務だけ標準化してみるところから始めるとよいでしょう。

プロンプトやCLAUDE.mdとの違い

スキルを学ぶと、「プロンプト」や「CLAUDE.md」との違いが気になってくるかもしれません。ここでは、それぞれの役割と使い分けを整理します。

一回きりの指示がプロンプト

プロンプトは、その場限りの一回の指示です。会話が終われば残りません。

ただ、Skillsは保存され、何度でも呼び出せる手順です。再利用できる点が本質的な違いです。覚え方としては、一回きりならプロンプト、繰り返すならSkillsと考えるとわかりやすくなります。

常に効く全体ルールがCLAUDE.md

CLAUDE.md（クロードエムディー）は、常に守ってほしい全体ルールをまとめた設定ファイルです。会社の基本ルールのように、いつも効かせたい前提を書いておく場所です。

これに対してSkillsは、特定の作業のときだけ呼び出す手順です。なんでもCLAUDE.mdに書き込むと、内容が長くなりすぎて精度が落ちてしまいます。作業ごとにスキルへ切り出すと、全体が整理されます。

プロンプト・CLAUDE.md・Skillsの使い分け早見表

3つの違いを、使う場面で並べると次のとおりです。

迷ったときは、まずプロンプトで試し、同じ指示を繰り返すようになったらスキルにする。この順番で考えると無理がありません。

導入前に知っておきたい注意点

便利なスキルですが、使い始める前に知っておきたい点もあります。安全に、そして長く使い続けるための2つのポイントを押さえておきましょう。

配布されたスキルは中身を確認してから使う

他の人が公開しているスキルを使うときは、中身を確認してから取り入れてください。スキルの中には、外部の処理を動かすものもあるためです。

信頼できる配布元か、どんな動作をするのかを確かめてから導入するのが安全です。とくに自社の機密情報を扱う業務では、慎重に判断してください。

最初から作り込みすぎない

スキルは、最初から完璧を目指さないほうがうまくいきます。大きなスキルを一気に作ろうとすると、途中で手が止まりやすくなります。

使われないスキルが増えると、かえって管理が大変になります。本当に繰り返している作業だけを対象にしましょう。前の章でも触れたとおり、いきなりスキルにせず、まずは軽い指示をメモにためていき、同じ指示が増えてきたらスキルにまとめる。この段階を踏むと、心理的なハードルが下がり、本当に使うものだけが育っていきます。

普段のAIを自分専用のパートナーに変えよう

ここまでClaude Codeで使えるSkills（スキル）についてご紹介してきました。

Skillsの便利さはわかっても、いざ自分の業務に当てはめると、何からスキルにすればいいか迷う方もいるかもしれません。株式会社アノテテでは、非エンジニアを対象にしたClaude Code導入支援を行っています。受講するとスターターキットを受け取れ、日々の作業を記録・振り返りながら、繰り返す業務を少しずつスキルにして定着させていく仕組みが最初から組み込まれています。
ツールを渡して終わりではなく、続けて使えるようになることを目的とした支援です。「どの業務をスキルにできるか知りたい」「ひとりでは続けられるか不安」という方は、ぜひご相談ください。

AIシステム開発会社のアノテテです。Claude Codeを活用した業務改善支援や、非エンジニア向けの導入サポートを提供しています。

Claude Codeが何かはなんとなく分かったけれど、いざ自分のパソコンでどう動かせばいいのかが分からない。そんなところで止まっている非エンジニアの方はいらっしゃいませんか。
これを書いているのもコードを書かないマーケティング担当者で、自身も同じところでつまずきながら使ってきました。
この記事では、誰でも始めやすいClaudeデスクトップアプリを入口に、インストールから最初の業務活用まで、手順を追ってご説明します。

この記事でわかること：
・ClaudeCodeの始め方・手順
・覚えておきたい基本操作
・非エンジニアが仕事で今すぐ使える活用例
・使い始める前の注意点

そもそもClaude Codeとは（おさらい）

「始め方」から知りたい方向けに、まず2つのポイントだけ整理します。

指示するだけで自分で作業を進めるAI

Claude Codeは、日本語で指示するだけでパソコン上のファイルを読み・書き・保存まで完結させるAIツールです。「このフォルダの資料を読んで報告書にまとめて」と伝えると、ファイルを開いて内容を確認し、報告書ファイルを新しく作るところまで自分で進みます。

ChatGPTやGeminiとの違いは、「作って終わり」にならない点です。ChatGPTやGeminiも資料の中身や文章は作ってくれますが、それをファイルに保存したり、誰かに送ったりする最後の作業は、結局自分の手で行うことになります。

Claude Codeは、その保存や仕上げの作業までそのまま完結させてくれます。相談に乗ってくれる相手というよりは、隣で一緒に手を動かして最後まで仕上げてくれるパートナーに近い、といったほうが伝わるかもしれません。

名前は「コード」だけど、プログラミングはしない

「Code（コード）」という名前から、エンジニア以外には無縁と感じる方もいるかもしれません。ただ、実際にやるのは日本語でお願いすることだけで、コードの読み書きはすべてClaude側が引き受けてくれます。

「Claude Codeとは何か」を詳しく知りたい方はClaude Codeとは？非エンジニアが知りたいことをまとめて解説をご覧ください。

非エンジニアにはClaudeデスクトップが一番簡単

Claude Codeへのアクセス方法はいくつかありますが、本記事ではClaudeデスクトップ(アプリ)を前提に進めます。これはパソコンにインストールして使うClaude公式のアプリで、ここからClaude Codeの機能をそのまま呼び出せます。この方法を選んだ理由は2点です。

環境構築なし、アプリを入れるだけで始められる

CLIツールやVS Code拡張機能版のClaude Codeを使う場合、Node.jsといった開発環境を事前に用意する必要があります（筆者自身も以前、別のツールで環境構築に時間がかかった経験があります）。Claudeデスクトップにはその工程がありません。アプリをダウンロードしてログインする、たった2ステップで使い始められます。

「まず試してみたい」「できるだけハードルを低くしたい」という方には、このClaudeデスクトップが最短の入口です。

ターミナル（黒い画面）を使わずチャットで完結する

ターミナルとは、エンジニアがコマンドを入力するための黒い画面のことです。Claudeデスクトップなら、この画面を一度も開かないまま、チャット欄に日本語を打ち込んでいくだけで作業が進んでいきます。

ブラウザAI（ChatGPTやGemini）ではコピー＆ペーストした情報しか基本的には扱えませんが、ClaudeデスクトップはPCのフォルダに直接アクセスできます。「いつものPC作業の延長として使える」という感覚で始めるのが、一番なじみやすい使い方です。

Claudeデスクトップの始め方（インストール〜最初の会話）

ここからは手順を追って説明します。5ステップで完了します。

ステップ1：Anthropicアカウントを作る

まずClaude Codeの開発元・Anthropicの公式サイト（claude.ai）でアカウントを作ります。メールアドレスまたはGoogleアカウントで登録できます。

料金について： Claude Codeの利用には有料プランが必要です。2026年6月時点では、Claude Proプランが月額約3,000円（20ドル）から利用できます。無料版のclaude.aiとは別扱いになります。まず試してみたい場合は、Claude Proから始めるのが現実的です。

ステップ2：Claudeデスクトップをインストールする

公式サイト（claude.ai/download）からアプリをダウンロードします。MacとWindowsで対応ファイルが異なりますが、ダウンロードページでOSが自動判定されることが多いです。

• Mac：.dmg ファイルをダウンロードし、ドラッグ＆ドロップでインストール
• Windows：.exe ファイルをダウンロードし、画面の指示に従ってインストール

どちらも操作は「ダウンロード→実行（または配置）」の2ステップです。OSで違うのはここだけです。

ステップ3：ログインする

アプリを起動すると、ログイン画面が表示されます。ステップ1で作ったアカウント情報でログインします。

日本語で表示されない場合は、設定（Settings）から言語を日本語に変更できます。

ステップ4：作業するフォルダを選ぶ

ログイン後にまずやることは、作業フォルダの指定です。これがClaudeデスクトップを使う上で最初の重要な操作になります。

Claude Codeは、「ここを触っていいよ」と指定したフォルダの中しか読み書きできません。指定しない限り、PCの他の場所には触れません。最初はデスクトップや「ドキュメント」の中に専用フォルダ（例：claude-test）を作り、そこを指定するのがおすすめです。大切なファイルが入ったフォルダをいきなり選ぶより、試し用の場所から始めるほうが落ち着いて操作できます。

操作はシンプルで、チャット画面の入力欄の近くにある「フォルダを追加」または「Open Folder」といったボタンをクリックし、いま作った作業用フォルダを選ぶだけです。

ステップ5：日本語で話しかけてみる

フォルダを選んだら、早速話しかけてみましょう。最初に試すといい質問の例を3つ挙げます。

1. 「このフォルダのファイルを一覧にして」
2. 「あなたは何ができる？」
3. 「今日から業務でどんな使い方ができる？」

「何ができるか？」と直接聞くのは、特に有効な最初の一手です。Claude自身が自分のできることを具体的に説明してくれるため、使い方のイメージが一気にクリアになります。

料金の使用状況が気になる場合は、設定画面の「使用状況（Usage）」から確認できます。

覚えておきたい基本操作

使い始めで押さえておきたいのは、操作の流れが「3ステップの繰り返し」だという点です。

「お願いする→確認する→承認する」の3ステップ

Claude Codeを使う時の基本的な流れは次の通りです。

1. お願いする：チャットに日本語で依頼を打ち込む
2. 確認する：Claudeが「こうやりますがいいですか？」と計画や変更内容を提示する
3. 承認する：内容を確認してOKなら承認ボタンを押す

この3ステップを繰り返すことで、多くの業務をこなせます。「違う、こうして」と言い直すことも、承認しないまま作業をやり直させることも自由です。

変更は「承認」するまで実行されない

Claude Codeの重要な安全設計として、ファイルを変更・作成・削除する前に必ず確認ステップが入ります。承認ボタンを押さない限り、実際のファイルは何も変わりません。

これは先ほどの「お願い→確認→承認」の流れと同じで、「OK」を押した時だけ実行される仕組みになっているので、もし誤った指示をしてしまっても取り返しがつきます。「AIが勝手に動いて大事なファイルを壊してしまうのでは」と心配される方もいるかもしれませんが、その不安はこの設計で基本的に解消されるようになっています。

仕事で使える活用例

ここでは実際にアプリを使って「どう指示して→何が起きるか」を2つの例で紹介します。共通して伝えたいのは、ローカルのファイルを実際に読んで・書いて・保存するという動き、つまりClaude Codeならではの強みです。

経理のレシート・領収書を「日付_店名」でリネームしてフォルダ分けする

月末になると、スキャンしたレシート画像が「scan001」「IMG_3241」といったバラバラな名前でフォルダに溜まっていく、という状況は経理・バックオフィスの方なら見覚えのある光景かもしれません。手作業でリネームしながら月別フォルダに仕分けるのは、それなりに時間がかかります。

こういった作業はClaude Codeに渡せます。

指示した内容の例：
「このフォルダのレシート画像を読んで、”日付_店名”の形式にリネームして、月ごとのフォルダに分けてください」

Claudeは画像の中身（日付・店名・金額）を読み取り、ファイル名を変更して指定のフォルダ構成に移動させます。アドバイスを返すだけのAIと違い、実際のファイル操作まで完結するのがClaude Codeの特徴です。

この実演は2026年5月開催のウェビナー「AIエージェントにレシートの仕分けを丸投げする方法」で実際にお見せした内容です（詳細はこちら）。

複数ファイルを読み込んで報告書にまとめる

フォルダ内に複数の資料が入っていて、それをまとめて報告書にしたい場面があります。月次アンケートの結果ファイルが複数ある、複数担当者の週報テキストが蓄積されている、といったケースです。

指示した内容の例：
「このフォルダにある資料をすべて読んで、要点をまとめた報告書を新しいファイルとして作ってください」

Claudeが各ファイルを順番に読み込み、要点を整理した報告書ファイルを作成します。作成したファイルは指定した場所に保存ができます。設定次第では、特定の誰かに内容をメールで送信する、といった自動化も可能です。
管理部門・総務など、複数情報源をまとめる業務が多い方に使いやすい活用例です。

Claude codeを使うときの注意点

便利に使うために、最低限の注意点を4点押さえておきましょう。

機密情報は入力しない

パスワード、個人情報、未公開の契約内容などが含まれるファイルやプロンプトを扱うときは、入力前に一度確認する習慣をつけておくと安心です。これはClaude Codeに限らず、生成AI全般で共通して気をつけたいポイントです。作業フォルダに機密ファイルが含まれる場合は、特に意識しておくとよいでしょう。

プライバシー設定で「学習に使わせない」をオフにする

個人アカウントなどでは、入力内容がAIの学習・改善に使われる設定になっている場合があります。業務で利用する場合は、設定画面（Settings → Privacy）で「Claudeの改善にご協力ください」または類似の項目をオフにしておくことをおすすめします。

大事なファイルはバックアップしておく

Claude Codeはファイルを直接編集・移動・削除します。実行前に必ず確認ステップが入るので大きな事故は起きにくいものの、特に大事なフォルダを扱うときは、作業前にコピーを1つ取っておくと安心です。GoogleドライブやOneDriveなどで普段から自動的に同期している場合は、それがバックアップ代わりになることもあります。

使用量には上限がある（レートリミット）

プランごとに月間または時間単位の使用量上限があります。大量のファイル処理や長い会話を繰り返すと、プランによっては上限に達して一時的に使えなくなることがあります。具体的な上限値はプランの改定とともに変わるため、最新情報は公式サイトでご確認ください。

まとめ：まず触る。毎日使えたら”育てる”次の段階へ

この記事では、Claudeデスクトップの始め方から最初の操作、仕事で使える活用例までを紹介しました。流れを振り返ると次の通りです。

1. Anthropicアカウントを作る
2. Claudeデスクトップをインストール・ログインする
3. 作業フォルダを指定する
4. 日本語で話しかけて、「お願い→確認→承認」の流れを覚える
5. 毎日の単発業務（ファイル整理・報告書作成など）に使ってみる

まずは1つ、簡単な依頼を試してみる。そこから始めるのが、結局のところ一番の近道になります。

毎日使えるようになってきたら、次のステップもあります。CLAUDE.mdというメモに自分の業務ルールや好みを書き込んで、Claude Codeを自分専用に育てていく段階です。この「育てるAI」の作り方は、「ChatGPTでは業務効率化に限界あり？自分専用AIの作り方」で詳しく紹介しています。

会社の業務自動化を進めたい方へ：アノテテのClaude Code導入支援

アノテテでは、経営者・管理職の方に向けて、Claude Codeを使った社内業務の自動化・効率化の導入支援を行っています。どの業務を任せられるかの洗い出しから現場への定着までを伴走し、ツールを渡して終わりではなく、組織として継続的に使える状態になることを目指します。「自社のどの作業を自動化できるか知りたい」「チーム全体に広げたい」という場合は、お気軽にご相談ください。

AIシステム開発会社の株式会社アノテテです。Claude Codeを活用した業務改善支援を行っており、非エンジニア向けの導入サポートも提供しています。

Claude Codeという名前を目にする機会は増えてきたものの、「エンジニアじゃない自分にも必要なの？仕事で使えるの？」と感じている方も多いのではないでしょうか。この記事を書いているのも、コードを書かないマーケティング担当者です。この記事ではClaudeCodeが何なのか、ChatGPTとの違いや活用できるシーンを非エンジニアの目線で整理していきます。

この記事でわかること
・Claude Codeとは何か
・ChatGPT・GeminiなどのチャットAIとの根本的な違い
・コードを書かない人が仕事で活用できる具体的な場面
・黒い画面（ターミナル）なしで始める方法

そもそもClaude Codeって何？

AIが自分で作業を完結させてくれるツール

まず前提として、「Claude（クロード）」はChatGPTやGeminiと同じく、ブラウザ上で動くチャット形式のAIです。テキストボックスに質問や指示を打ち込めば、すぐに日本語の回答が返ってきます。

Claude Codeは、そのClaudeをベースに、パソコン上で実際に作業を完結させる機能を加えたツールです。米国AI企業Anthropicが2025年にリリースしました。一言で表すなら、「指示を出すとAIが自分でパソコンを操作して、作業を最後まで完結させてくれるツール」です。

Claude Codeはファイルを開いて編集して保存するまでをAIが自分でやり遂げる点が最大の特徴です。名前に「Code（コード）」が入っているため、プログラミングの知識が必要と思われがちですが、操作は日本語で指示するだけです。コードを自分で書く必要はありません。

「エンジニア向けでしょ？」は半分正解、半分誤解

正直に言うと、エンジニアがもっとも恩恵を受けやすいツールであることは確かです。コードの作成・修正・テストといった作業を自動化できるため、エンジニアを中心に活用が広がっています。

ただし2026年現在、非エンジニアの業務でも十分使えるケースが増えています。繰り返し発生するデータ整理、ファイル操作、定型レポートの作成といった業務は、コードの知識ゼロでも任せられます。「エンジニア専用」という先入観は、一度横に置いてみてください。

Claude CodeはChatGPTやGeminiと何が違う？

違いは「賢さ」ではなく「動ける範囲」

「ChatGPTより賢いの？」と思われる方もいらっしゃるかもしれませんが、比べるべき軸は賢さではなく「どの範囲まで動けるか」が根本的に異なります。

ChatGPTやGeminiはブラウザ上で動き、貼り付けた情報に対して回答を返してくれるツールです。
一方でClaude Codeは、パソコン上のファイルそのものに触れ、開いて・編集して・保存するまでを完結させます。

たとえば「先月のアンケート結果をCSVでまとめて」とChatGPTやGeminiに頼むと、貼り付けた情報の範囲で整理して出力してくれます。ここまでは同じです。違うのはその先で、Claude Codeはパソコン上にあるファイルを直接開き、集計し、保存まで完了させます。AIに仕事を任せる。ここが最大の違いです。

そのため、どちらが優れているかではなく、目的によって使い分けるのが実際のところです。アイデアの壁打ちや文章の磨き込みにはChatGPTやGeminiが手軽です。一方で繰り返し作業の自動化やファイルへの直接操作にはClaude Codeが力を発揮します。

Claude Code導入検討時によくある疑問や不安

ここでは、非エンジニアだからこそ思う疑問や不安をまとめます。

PCの操作をAIに任せて大丈夫なのか

パソコンの中身にAIを触れさせるというのは、最初は少し不安に感じる方もいるかもしれません。でも実際には、Claude Codeは基本的に「許可を求めてから動く」設計になっています。重要なファイルへのアクセスや変更を実行する前に確認のステップが入るため、知らないうちに何かが消えていた、ということは起きにくい仕組みです。

また、作業対象のフォルダを指定して使うのが一般的で、指定したフォルダの外をClaude Codeが勝手に操作することは基本的にありません。不安な方はまず、消えても困らないテスト用フォルダを用意してその中で試してみてください。

黒い画面（ターミナル）は必須？

「ターミナル」（黒い背景に白い文字が流れるあの画面）が必要そう、というイメージをお持ちの方もいるかもしれません。が、実際は必須ではありません。「Claude Desktop」というデスクトップアプリをインストールすれば、ターミナルを一度も開かずにClaude Codeを使い始められます。
操作は通常のアプリと同じ感覚で、アプリを開いてチャット画面に日本語で指示するだけです。

なお、CursorやVS Codeといった開発ツールと連携して使う方法もありますが、まず触れてみたい方には「Claude Desktop」というアプリがもっとも手軽に始められます。

非エンジニアが仕事でClaudeCodeを使える場面とは？

ここでは、コードを書かない人が実際に仕事でClaudeCodeを活用できる場面を5つご紹介します。

①データ整理・集計

ChatGPTやGeminiにデータを貼り付けて集計を依頼することもできますが、ファイルが複数あったり、結果をそのままファイルに保存したりする作業は自分でやる必要があります。Claude Codeなら「このフォルダのCSVを会社別・月別に集計して保存して」と指示するだけで、ファイルを開いて処理し、保存まで完結します。
Excelやスプレッドシートのデータ処理にも対応できます。

②ファイル・フォルダの一括処理

「このフォルダにある100個のファイルを日付順にリネームして」といった指示も通じます。日本語で指示するだけで実行してくれるので、パソコンの難しい操作を覚える必要はありません。ファイルのコピー・移動・名前変更といった繰り返し作業は、Claude Codeが得意とする領域です。

③繰り返し作業の自動化

「毎週この形式で週次レポートをまとめて」という定型業務は、最初に一度やり方を伝えれば、次回からは「先週と同じように」という一言で済みます。毎回一から説明し直す必要がなく、作業の流れがそのまま引き継げるので、担当者が変わっても同じように動かせます。

④業務の記録・改善フローの構築

Claude Codeには、作業手順や失敗のパターンをファイルに記録・蓄積して、次回から自動で参照できる仕組みがあります。たとえば「この作業でミスしやすいポイントを記録しておいて」と伝えると、次回同じ作業をするときに自動でチェックが入るようになります。「使うほど賢くなる」自分専用のワークフローを育てていけるのが、ブラウザ上のAIとの大きな違いです。

業務フロー構築に関するClaudeCode活用方法はこちらの記事で別途紹介しています。

ChatGPTでは業務効率化に限界あり？Claude codeで自分用AIの作り方

ChatGPTでの業務効率化で感じる「記憶リセット」や「同じミスの繰り返し」は構造上の特性です。Claude Codeで「自分専用AI」を育てる5つのメモと、3分で試せる無料スターターキットをご紹介します。

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⑤小さなツール・仕組み作り

「毎朝、今日のタスクリストをテンプレートから自動生成してデスクトップに保存する」「複数のPDFやWordファイルから特定のキーワードが含まれる箇所だけ抜き出して一覧にする」。こうした仕組みも、プログラミングの知識なしに日本語で依頼するだけで作れます。以前はエンジニアへの依頼が必要だった小さな自動化ツールを、自分で完成させられるのがClaude Codeの大きな強みです。

この5つに共通するのは、「繰り返し発生する・手順が決まっている・ファイルに手を入れる必要がある」という業務です。自分の仕事に重なる部分があれば、試してみる価値があります。

料金と始め方

料金：月額約3,000円〜。まず個人プランで試せる

Claude Codeを使うには有料プランへの加入が必要です。claude.aiの無料版とは別のサービスで、無料プランは用意されていません。

個人向けの入口はProプランで、月額$20（約3,000円）から始められます。使用量が多くなった場合に対応したMaxプランや、チームで管理・利用するためのTeamプランも用意されています。「まず自分の業務に使えるか試したい」という場合はProプランが出発点です。毎日の繰り返し作業が数分で終わるようになると考えると、十分に元が取れる金額です。

始め方：Claude Desktopをインストールするだけ

一番シンプルな始め方は、次の2ステップです。

1. Anthropicの公式サイトでアカウントを作成する
2. Claude Desktopアプリをダウンロードしてインストールする

ステップ①のアカウント作成は、メールアドレスとパスワードを登録するだけです。特別な審査はなく、数分で完了します。ステップ②のClaude DesktopはWindows・Mac両対応で、Anthropicの公式サイトからダウンロードできます。インストール後はアカウントでログインするだけで、その場から使い始められます。難しい初期設定やターミナル操作は不要です。

使い始めの指示は、「このフォルダにあるファイルを一覧で教えて」程度のシンプルなものから試すのがおすすめです。まず読み取るだけの操作で動作を確認してから、書き込みや編集の操作へと少しずつ広げていくのが、スムーズに慣れていけるやり方です。

まず知る・触れるところから。アノテテのClaudeの導入支援

いざ自分の業務に当てはめると、何から始めればいいか迷う方もいるかもしれません。
アノテテでは、非エンジニアを対象にしたClaude Code導入支援を行っています。受講するとスターターキットを受け取れ、日々の作業を記録・振り返りながら自然と定着させていく仕組みが最初から組み込まれています。
ツールを渡して終わりではなく、続けて使えるようになることを目的とした支援です。「何から始めればいいかわからない」「ひとりでは続けられるか不安」という方は、ぜひご相談ください。

5月29日（金）に、オンラインセミナー『 AIエージェントにレシートの仕分けを丸投げする方法』を開催いたしました。本セミナーは、前回開催した「あなた専用『働くAI』の作り方」の第2弾として実施したものです。

当日は、弊社代表 岸本 渉 が「電子帳簿保存法（電帳法）対応のレシート整理」を例に、AIエージェントがレシートの仕分けを行う様子をライブ実演を交えながらご紹介し、AIエージェントの活用方法や導入のポイントについて解説いたしました。

ご参加の皆様には、AIがレシートのファイル名変更・日付ごとのフォルダ仕分け・台帳作成までを自動で行う様子に高い関心をお寄せいただきました。また、実際の業務を想定したライブ実演により、AIエージェント活用の具体的なイメージを持てたとの声もいただきました。
セミナー詳細はこちら

今後も、業務に役立つAI活用のヒントをお届けするセミナーを企画してまいります。

愛知県名古屋市を拠点に、名古屋〜仙台〜苫小牧（北海道）を結ぶ船旅を提供する太平洋フェリー株式会社様。 今回は、一般旅客向けチャットボット「Tebot」の導入背景と運用について、旅客営業部の大塚様と田中様にお話を伺いました。

企業情報

社名　：太平洋フェリー株式会社
所在地：愛知県名古屋市
事業内容：
フェリーによる自動車並びにその他車両及び一般旅客の航送、貨物利用運送事業、旅行業、倉庫業ほか

太平洋フェリー株式会社様（以下、太平洋フェリー様）は、名古屋〜仙台〜苫小牧（北海道）を結ぶ長距離フェリー航路を運航しています。旅客サービスにおいては、運航区間や運航日程・運賃・運航状況といった幅広い情報を一般のお客様へお伝えする機会が多く、日常的に多数の問い合わせに対応されています。
今回のチャットボットは旅客営業部が主導で導入・運用されており、田中様が日々の管理を担っていらっしゃいます。

チャットボットを検討した背景

太平洋フェリー様は2025年2月にホームページをリニューアルされたタイミングで、お客様が自分で内容を検索・確認できる仕組みを検討され始めました。それまでは、ホームページで回答が見つからないお客様の問い合わせが予約センターに集まっており、限られた人員の中で基本的な内容への対応も担う状況でした。
FAQページも設置されていましたが、それだけでは対応しきれない場面があり、チャットボットによる自動化を2社で比較検討されました。

Tebotの決め手について

数あるチャットボットの中で、Tebotを選ばれた理由を教えてください。

比較していた他のツールは、多機能だった反面、高価なものでした。良いものであったとしても使いきれない機能まで必要なのかを軸に検討した結果、機能面・操作面・価格面においてバランスが取れていた Tebot に決めました。

Tebot導入後の変化・成果について

導入後、業務にどのような変化がありましたか？

電話での問い合わせ数の変化については、データを取っていないので判断が難しいのですが、一方、体感で変化を感じている点もあります。ホームページの奥深くに設置している貨物専用の問い合わせ窓口に旅客に関する質問が届き、担当部署へ転送するという作業が以前は時々ありましたが、導入後はその頻度が減ったと感じています。旅客に関する質問がチャットボットの中で解決できているのかもしれません。

チャットボットの回答についてお客様からお声が届いたことはありましたか？

導入当初、予約センターや社内窓口へ「おかしな回答があった」というお客様からのお声があれば、その都度運用を見直していこうという方針を立てていました。
でも実際そういった声はほとんど来ておらず、 AIが致命的な誤回答を行わないようにしているのが上手くいっている理由のひとつかもしれません。

Tebotの運用・メンテナンスについて

管理画面はどのくらいの頻度でご確認されていますか？

更新するかどうかに関わらず、管理画面には基本的に毎日目を通すようにしています。
どんな質問が来たか、回答できていない質問はあるか、Goodを押してもらえた質問はどれかといった分析画面を中心に確認しています。 日々のチェックで、お客様がどんな情報を求めているか、また気になる動きがあればすぐに気づけます。

学習データの更新はどのように行っていますか？

基本的には「必要に応じた随時メンテナンス」という形をとっています。
日々分析画面をチェックしつつ、運航スケジュールが変わる時期や、リンク先の情報が書き換わるタイミングで更新をかけているイメージです。生成AIへの学習ソースについては、基本的にURLベースで読み込ませて運用しています。

Tebotの総評について

Tebotのサポート体制はいかがですか？

普段は大きな問題もなく動いているので、頻繁にご連絡するようなことはないのですが、後ろでしっかりサポートしてくださっているんだろうな、という安心感はあります（笑）。 何かあれば担当の安田さんに連絡すればいい、というのが常々頭にあるので、それだけで気持ち的には楽ですね。

今後のTebotの運用について

今後、ほかに活用したい分野はありますか？

社内の予約センターで使っているマニュアル等を、スタッフがすぐに参照できる仕組みを作りたいという話が社内で出ています。電話対応中に「あのマニュアルってどこだっけ」をスムーズに解決できると、現場の負担が減るかなと。 チャットボットで実現する方法もあれば、デジタル推進部が別途対応する方法もあるかもしれないと考えながら、現在検討しているところです。

Tebotに追加してほしい機能などご要望はありますか？

Badボタンが押されたときに、なぜそう評価されたのかが分かるとありがたいなと思っています。 誘導先のリンクを案内するだけで終わってしまい、Badをつけられることがあるのですが、何が不満だったのかが見えにくく…。聞きたかった情報をさらに踏み込んで確認できる仕組みがあれば、改善にもつなげやすいと思うので、そのあたりは今後に期待しています。

太平洋フェリー様にとってTebotは、ウェブサイトに掲載されている基本的な質問を含む問い合わせが窓口に集中していた課題を解消しながら、旅客情報を24時間お客様に届ける役割を果たしています。日々の動向確認と、必要に応じた適切なメンテナンスの積み重ねが、高水準な利用率および回答率を支える基盤となっているのではないでしょうか。

大塚様、田中様、ありがとうございました！

AIチャットボット「Tebot（ティボット）」

• シナリオ機能とAIを兼ね備えた複合型チャットボット
• Q＆A自動生成機能あり（ChatGPTと連携）
• 初期設定無償代行など、導入から運用開始後も手厚いサポート付き
• 業界最安値水準の価格設定
• 即日開始できる14日間の無料トライアル
• 初期設定のハードルが低い生成AI回答機能（API設定不要）
• 多言語対応（Google翻訳）オプションあり
  

アノテテのAI受託開発について

株式会社アノテテではAIチャットボット「Tebot」の提供に加え、さまざまな業務課題に対応するAIソリューションの開発も行っております。

企業様が抱えている課題に対し、AIによる解決が可能か検討されたい場合や、新たなAIシステムの導入に際してまずは効果検証を行いたい場合など、ぜひお気軽にご相談ください。　

AIシステム開発会社のアノテテです。AIエージェント、AI-OCR、業務管理システムなどの開発やClaude Codeを活用した業務改善支援を行っています。

「同じ指示を何度も繰り返している」「指摘したのにまた同じミスが出てきた」… ChatGPTなどのAIを業務で日々使っていて、このように感じる瞬間はありませんか。
使い方が悪いのかと悩む方もいらっしゃるかもしれませんが、原因はChatGPTの構造にあります。 この記事ではその理由と、非エンジニアでもすぐにできる一歩進んだAI活用法をご紹介します。

この記事でわかること：
・ChatGPTで感じる業務効率化の限界
・GPTsで定型化できる範囲と、それでも超えられない壁
・PC上で動くClaude Codeとブラウザ型AIの違い
・AIを「使うたびに育てる」方法と、今日から試せる無料スターターキット

ChatGPTを使い続けると感じる3つの限界

ChatGPTは手軽で便利なAIツールですが、業務で使い続けると特定のフラストレーションが生じます。たとえば以下の3点です。

セッションをまたぐたびに記憶がリセットされる

ChatGPTを使っていて「この指示こないだもしなかったっけ？」と思われたことはありませんか？
ChatGPTには会話の文脈やユーザーの好みを記憶できる「メモリ機能」がありますが、詳細な作業の文脈をキープするには限界があります。「先週確認した件の続きを」と伝えても、前回使った資料や途中の決定事項はほとんど引き継がれません。
断片的な情報は残せても、昨日まで積み上げた作業の文脈はセッションをまたぐとリセットされてしまいます。

指摘が蓄積されず、同じミスを繰り返す

対話を繰り返して絞り出したアウトプットも、翌日のセッションにそのプロセスは自動では引き継がれません。そのため、”昨日指摘した内容を翌日には忘れて同じミスをしてしまう新入社員”のような状態が続いてしまいます。このもどかしい感覚は、しっかり使っている人ほど覚えがあると思います。
同じミスや修正が何度も必要になるのは、フィードバックの仕組みが作られていないからです。個人の業務だけでなく、チームのノウハウも積み上がりません。

GPTsで定型化できる範囲とそれでも残る壁

ChatGPTには「GPTs」という機能があり、トーン・禁止ワード・基本前提を固定できます(※)。毎回伝える手間が省け、一定の品質を保ちやすい点は便利です。

ただし、GPTsでも対応できないことがあります。

• ローカルファイルへのアクセス
• フィードバックの自動蓄積
• 設定の自己更新

GPTsでは設定を固定できますが、使うたびにフィードバックが蓄積されたり、設定が自動で更新されたりする仕組みは持っていません。「設定は固定できるが、育たない」という根本的な限界は、GPTsを使っても変わりません。試してみて「思ってたのと違う」と感じた方は、この問題にぶつかっている可能性があります。

※GPTの作成はChatGPT PLUSプランへ加入している必要があります。

Claude Codeの概要とブラウザ型AIとの違い

ChatGPTで感じる限界の多くは、「ブラウザ上で動く」という設計から来ています。PCにインストールして使えるAIツール「Claude Code」はこれと異なるアプローチをとります。

Claude Codeとは

Claude Codeは、PC上で動くAnthropicのAIツールです。ブラウザではなくPCにインストールして使い、日本語で指示するだけで動きます。名前から「エンジニア向け」と思われがちですが、文章作成・資料整理・データ確認など、日常業務で手軽に使い始められます。プログラミング不要、使い方は普通のチャットとほぼ同じです。
同様のツールにOpenAI Codex CLIやGemini CLIなどもありますが、本記事ではClaude Codeをベースに解説します。

「読んで答えるだけ」から「読んで・書いて・実行できる」へ

ChatGPTはブラウザ上で動き、貼り付けた情報に答えます。ファイルを直接開いたり、書き換えて保存したりはできません。渡せる情報は、基本的にコピー＆ペーストした範囲だけです。

一方でClaude Codeはローカルファイルを直接開き、書き換えて、保存します。「この議事録を日報形式に整理して保存して」「先月と今月のデータを比較してまとめて」といった操作を、AIが実際のファイルに対して実行します。

この差が、「AIに情報を渡して答えをもらう」と「AIに仕事を任せる」の分岐点です。ChatGPTが「相談相手」なら、Claude Codeは「一緒に作業するパートナー」というイメージです。

AIを「育てる」という発想の転換

ChatGPTとClaude Codeの大きな違いは、「使い続けるほど精度が上がるかどうか」という点が挙げられます。

汎用AIと「育てるAI」の決定的な差

AIツールには大きく2種類あります。「汎用AI」と「育てるAI」です。

汎用AIは、誰に対しても同じように答えるAIです。ChatGPTやGeminiがこれにあたります。GPTsで定型指示を設定できますが、使うたびに学習が積み上がる仕組みは持っていません。全ユーザー共通の汎用品であるため、「あなたの業務を知っているAI」にはなれません。

「育てるAI」は違います。使うたびに仕事のやり方・フィードバック・文脈が蓄積されるため、同じ指示を繰り返さなくて済み、使えば使うほど精度が上がります。

使えば使うほど精度が上がる自己改善サイクル

育てるAIでは、以下のようなサイクルでユーザーの業務パターンや好みを把握していきます。

指示を出す → AIがメモやスキルを参照して成果物を生成 → フィードバックを記録 → 次の指示に活かされる

資料作成・要件整理・日報・メールの文面など、複数の業務を並行して任すことも可能です。
「昨日教えたことを今日は忘れていた」が基本的になくなり、「自分のことをわかってきた」という感覚が出てくるかもしれません。そこまで来ると、AIは手間を増やすツールではなく、仕事のペースを上げるパートナーに変わります。

自分専用AIに育てる5つのステップ

「育てる」といっても、難しいことは必要ありません。AIと共有する5種類のメモを整えるだけで、使うたびに精度が上がる環境が整います。メモはPCに置いておくだけでAIが必要に応じて自動で参照しにいき、受けた指摘や新しい学びを自分で書き足していきます。

ここでは、その基本となる5種類のメモがどういうものかご紹介します。

①ルールメモ：AIに守ってほしいことを渡す

CLAUDE.mdというテキストファイルに、会社の方針・NG用語・文章のトーンを書き込みます。このメモは、AIが毎回最初に読む「行動規範」として機能します。「〜という表現は使わない」「敬体で書く」「数値には出典をつける」。こういったルールを一度書いておけば、毎回伝え直す手間がなくなります。

②業務手順メモ：業務の段取りを教える

見積書・日報の書き方・資料の型など、日頃の業務の段取りを書いたメモになります。一度書いておくと、基本的に同じ品質で実行されます。担当者が変わっても同じアウトプットが出るため、属人化の解消にもつながります。「マニュアルを読めばできる業務」をAIに担わせるイメージです。

③会話・行動メモ：作業ログを翌日に引き継ぐ

日常的に行われた会話や行動の記録をこのメモに残します。議事録・日報・Slackなどのやりとりをこのメモに蓄積しておけば、AIが翌日のセッションで参照し、昨日の続きから作業を再開できます。「先週の打ち合わせで決まったこと」「前回のレビューで修正した箇所」などが引き継がれるため、基本的に毎回の文脈説明が不要になります。

④指摘メモ：「次からこうして」を記憶させる

過去の指摘を記憶したものをこのメモに残します。「このパターンは避けて」「この書き方にして」という指摘や反省ノートを蓄積します。AIが次回以降のセッションでこのメモを参照するため、同じ修正が必要になる場面が大幅に減ります。人が何度も同じことを言わなくて済む状態をつくります。

⑤プロジェクト管理メモ：案件の状況を共有する

各プロジェクトのTODO・進捗状況をこのメモにまとめます。今日の学びを記録しておくと、翌朝AIがプロジェクトの現在地を把握した上で仕事を始められます。

5つのメモを使う流れ：ユーザーは何をして、AIはどう動くか

ユーザーがすることはシンプルです。「○○の見積書を作って」「先月のレポートを日報形式にまとめて」など、いつもの依頼をそのまま投げるだけです。あとはAIが5つのメモを使って、以下のサイクルを回していきます。

1. 指示を受ける：ユーザーから「○○の見積書を作って」のような依頼が届く
2. メモを参照する：①ルールメモは毎回、②〜⑤は必要なタイミングだけAIが自動で参照する
3. 成果物を出力する：トーン・型・過去の指摘を反映したアウトプットを生成する
4. メモを自動更新する：受けた指摘や新しい学びを、AI自身が該当メモに書き足す

このサイクルが回るたびに、AIは少しずつ「あなた専用」に育っていきます。最初はぎこちなくても、1週間・1ヶ月と積み上がるほどに、アウトプットの質は変わってきます。

カスタムコマンドで「いつもの指示」を簡略化する

5つのメモを使った業務フローでは、「昨日の続きを読み込んで」「今日の学びをまとめておいて」など、毎日のように繰り返す指示がユーザー側で出てきます。

そこで便利なのが「カスタムコマンド」です。よく使う指示を、/ctxのような短いコマンド名にまとめておけば、チャットに打つだけで呼び出せます。コマンドの中身もテキストファイル（ルールメモと同じ仕組み）なので、自分の業務に合わせて書き換えることができます。

3分で試せる「働くAI」スターターキット公開中

これらの基本となる4つのカスタムコマンドをまとめた無料スターターキット「workflow-essentials」を無料でダウンロードいただけます。オープンソースで公開しており、zipを解凍してフォルダを指定するだけで始められます。

• /ctx：昨日の続きから再開する
• /devil：AIに成果物をセルフレビューさせる
• /ship：成果物を仕上げ・公開する
• /reflect：今日の学びを記録する

Claude Codeに導入すれば、5つのメモと連動した業務フローを今日からそのまま試せます。

株式会社アノテテのClaude Code導入支援

「チームに定着させたい」「自社の業務フローに合わせてカスタマイズしたい」場合は、アノテテの導入支援をご利用ください。2日間の研修で、実際の業務への組み込み方から設定・運用までサポートします。

アノテテではこの他にも、開発・コンサルティングから独自のAI SaaSプロダクトの提供まで、お客様のニーズに合わせた幅広いAIソリューションを展開しています。
企業のAI実装を一気通貫で伴走サポートいたしますので、些細な課題でもまずは一度、お気軽にお問い合わせください。

本日、2026年5月11日、株式会社アノテテは設立4周年を迎えました。

2022年の創業以来、「AIをもっと身近に」という想いで走り続けてきました。この4年間、AIを取り巻く環境は激変しましたが、私たちが一貫して大切にしてきたのは、技術をどう現場の「助け」に変えるかということです。

5年目に入るこれからは、単なるツールとしてのAIではなく、共に働く「パートナー」としてのAI実装をより加速させていきたいと考えています。

支えてくださる皆様への感謝を胸に、社員一同、さらなる挑戦を続けてまいります。
今後とも、株式会社アノテテをよろしくお願いいたします。

2026年5月11日
株式会社アノテテ 代表取締役 岸本 渉

AIシステム開発会社のアノテテです。サービスのひとつとして、AIチャットボット「Tebot(ティボット)」を提供しています。

アクセスはあるのに問い合わせが来ない、フォームまで来ているのに最後で止まる。こうしたサイトに共通するのは、ユーザーの疑問が放置されている状態です。本記事では、FAQチャットボットがCVR改善にどう機能するか、設計のポイントと6社の導入事例を解説します。

この記事でわかること：
・CVRが上がらないサイトに共通する原因
・FAQチャットボットがCVRを改善できる3つの仕組み
・CVR改善に効くFAQ設計のポイント
・チャットボットがCVR改善に貢献した事例
・導入時に気をつけるべき注意点

CVRが上がらない原因：疑問の放置

CVRが伸び悩むサイトに共通するのは、ユーザーが疑問を持ったまま離脱できてしまう状態です。その疑問は主に3種類あります。

「費用・条件」への疑問

金額や詳細が見えないと、ユーザーは次のステップに進めません。BtoBでは料金体系が不透明なまま比較検討が止まり、BtoCでは送料や返品条件がわからないだけで購入をためらいます。「詳細はお気軽にお問い合わせください」という一文が、実は背中を押すどころか、そっと帰らせてしまっているケースがあります。

「自分ごと化」できない不安

「これ、自分に合うのだろうか」という疑問に答えられないと、ユーザーはそれ以上読み進めません。活用例が見つからない、類似サービスと何がどう違うのかピンとこない…その疑問に答えられていなければ、情報量がどれだけ多くても、読まれた文章は素通りされます。丁寧につくり込んだページほど、この一歩手前で離脱されていても気づきにくいものです。

「次のアクション」への心理的ハードル

問い合わせや購入が面倒に見えると、フォームの直前まで来てもためらって戻ってしまいます。「入力項目が多そう」「本当に自分に合っているか自信がない」という小さな引っかかりが、行動をやめさせます。気軽に一言聞ける場所があるだけで、その迷いは消えることが多いです。こうした場面で力を発揮するのが、FAQチャットボットです。

フォーム自体の離脱対策については、フォームの離脱率の原因と改善｜EFO・チャットボットなど最新ツール活用法もあわせてご参照ください。

フォームの離脱率の原因と改善｜EFO・チャットボットなど最新ツール活用法

フォームはユーザーの行動を成果へとつなぐ重要な接点ですが、約50%ものユーザーが入力途中で離脱すると言われています。 この記事では、フォーム離脱率に関する基礎知識から離脱の原因・具体的的な改善策までご紹介します。

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FAQチャットボットがCVRを改善できる仕組み

チャットボットはFAQ対応や問い合わせ削減の文脈で使われることが多いツールですが、設計次第でCVR改善の手段にもなります。仕組みを3点に整理します。

疑問をその場で解消することで離脱を防ぐ

チャットボットの最大の強みは、ページを離れずに疑問が解決できることです。料金やサポート体制といった質問を、ユーザーが別ページへ探しに行った時点で、かなりの確率で戻ってきません。チャットでその場に答えが返ってくれば、ユーザーは検討の流れを止めずに次へ進めます。導線改善やデザイン変更と違い、QAを追加するだけで対応できるのも現実的です。

24時間対応で「今すぐ知りたい」に答える

業務時間外や深夜帯に情報収集しているユーザーは、BtoBでもBtoCでも一定数います。担当者が不在の時間帯に疑問が生まれても、チャットボットが答えを返せれば、検討が深まったその瞬間を受け取ることができます。フォームより心理的なハードルが低く、気軽に聞ける接点があるだけで取りこぼしを防げます。

会話ログが「どこで迷っているか」を可視化する

チャットに打ち込まれた質問には、ユーザーの本音がそのまま出ます。「他社との違いは？」「初期費用はいくら？」といった検討中の疑問は、ページビューやクリック率には現れません。ログが積み上がるほどどこで迷わせているかが見えてきて、LPや商品ページの改善に直接使える材料になります。アクセス解析では取れない一次情報として、継続的な改善の手がかりになります。

CVR改善に効くFAQ設計の3つのポイント

チャットボットは設計次第で効果が大きく変わります。ここでは、AIチャットボット「Tebot」が実際に設置されているページを例に設計例をご紹介します。

1. CVに近い疑問から優先的にQA化する

はじめからFAQを全部揃えようとするより、申し込み直前の人が迷う質問から先に答えを用意する方が効果は出ます。「価格は？」「他社と比べて何が違う？」「導入後のサポートは続く？」こういった質問に即答できるだけで、最後の一歩を踏み出せる人は増えます。

例えば、アノテテのサービスサイト（anotete.co.jp）に設置しているTebotでは、「導入費用は」「どのようなプランがありますか」「Tebotの特長は」「導入時にサポートしてもらえるか」といった検討フェーズに直結するQ&Aを優先的に整備しています。
また、「いくらですか」「料金は」など表現が違っても同じ回答が返るよう、類似質問もあわせて登録することで、取りこぼしを防いでいます。CVR改善が目的であれば、まずこうした「検討中の本音」に答えるQAから揃えていくことをおすすめします。

2. 問い合わせフォームへの誘導を自然に組み込む

チャットで答えが見つからなかったとき、「回答できません」で終わらないよう、次のアクションを提供して導線を切らさないよう注意しましょう。担当者への問い合わせへ自然につなげる設計があるかどうかで、その後の行動は大きく変わります。

アノテテのサービスサイトのTebotでは、Q&Aで回答できない質問や「詳細な問い合わせがしたい」といった発言に対して有人チャットやフォーム誘導のシナリオを連携させています。チャットで疑問を解消しつつ、その流れのままCV行動に進めるよう設計することが重要です。

3. 未回答ログを月1チェックしてQAを育てる

公開前にどんなに丁寧にQAを作り込んでも、実際に何を聞かれるかは運用を始めてみないと分かりません。想定外の質問は必ず出てくるものです。
まずは月1回、未回答のログをチェックしてQAを追加することから始めてみてください。このシンプルな積み重ねで精度はぐんと上がり、結果として問い合わせ対応の負担も軽くなっていきます。

Tebotの管理画面では、履歴の検索や分析を通じて「どこでつまずいたのか」を簡単に特定できます。ログを振り返り、改善を繰り返す。この地道なサイクルこそが、チャットボットを「使われるツール」へと育て、CVR向上を実現する一番の近道です。

詳しいメンテナンス方法については「AIチャットボット運用担当者向け：成果を出すためのメンテナンス方法とは？」の記事をご参考ください。

チャットボット運用で成果が出ない？よくある課題と改善方法を解説

チャットボットの運用を成功させるためには、利用率や低評価の回答に対する改善、シナリオの見直し、有人対応への導線設計などさまざまなメンテナンスが必要になります。具体的な改善方法から実際にご相談頂いたケースなどチャットボットに必要なメンテナンスについて詳しくご紹介します。

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チャットボットがCVR改善に貢献した事例

AIチャットボット「Tebot」での実際の導入事例を6社ご紹介します。

ウェブサイト制作業（BtoB）：新規問い合わせを毎月継続獲得

BtoB向けウェブ制作・デジタルマーケティング支援を手掛ける株式会社ジーピーオンラインの事例です。サイトへの訪問はあるものの、問い合わせに踏み切れないユーザーが多く、フォームの途中離脱と潜在層への接点不足が課題でした。チャットボット導入後は、問い合わせ全体の約10%をチャット経由で新規獲得（月2〜3件）。毎月継続してチャット経由のリードが入る状態が続いています。

▶ 株式会社ジーピーオンラインの導入事例インタビューを読む

総合印刷業（BtoB）：高単価案件の受注と検討ユーザーの動きを可視化

シール・パッケージ・食品OEM支援を幅広く手掛ける株式会社丸信の事例です。以前のチャットツールは自由入力に対応しておらず、製品の詳細な質問に柔軟に答えられないことが課題でした。Tebotへの切り替え後、想定を超える高単価案件のスピーディーな受注が発生。会話ログの蓄積により、検討度の高いユーザーの動きも把握できるようになりました。

▶ 株式会社丸信の導入事例インタビューを読む

飲食店・小売向けシステム業（BtoB）：機能・料金のFAQを整備し「チャットで聞く」導線を追加

飲食店・小売事業者向けの業務支援システムを提供するBtoB企業の事例です。他社のシナリオ型チャットボットを利用していましたが、QA登録数が限られており検討ユーザーの疑問に十分答えられていませんでした。乗り換えを機に、よく問い合わせが来る機能案内・料金案内の疑問をシナリオ型FAQとして整備し直し、解決できない場合はフォームへ誘導する設計に再構築。「ページを読む」以外に「チャットで疑問を解消してからCV行動に進む」という経路をサイトに加え、フォーム一本だった問い合わせ導線を広げました。

化学品メーカー（BtoB）：月200件の電話の主因をFAQ化し、デモ依頼へつなげる導線を構築

プロユース向けの化学品を扱うBtoB企業の事例です。月約200件の電話対応に専任担当者を置く体制で、その多くがSDS（安全データシート）に関する繰り返しの質問でした。この問い合わせをFAQ化してチャットボットが即答できる設計に変更し、折り返し対応の常態化を解消することを目標に導入。製品の疑問をその場で解消した上で、カタログ請求やデモ依頼への導線をチャット内に組み込み、「製品を知りたい→疑問を解消→デモを依頼する」という検討フローをチャットボットで完結させました。

ECサイト（BtoC）：定期便サービスのFAQを充実させ、購入導線をチャット内で完結

定期便サービスを中心に展開するBtoCのECサイトの事例です。以前のパッケージ内チャットボット機能では問い合わせ数が減らず、定期解約の防止にも課題がありました。定期便サービスに関するよくある疑問をQAとして充実させるとともに、「戻る」ボタンの設置と会員登録・購入の導線をチャット内で完結させる設計に刷新。さらにシナリオに「商品ブランドキャンペーン」の項目を加え、FAQ対応とキャンペーン訴求を兼ねる構成にしました。結果として1日600〜700人が利用・3,000件の質問に対応・解決率95%以上を維持しています。

資格スクール（BtoC）：申込前の疑問をFAQ化し、業務時間外の潜在層を逃さない設計に

働きながら資格取得を目指す社会人向けの資格スクールの事例です。研修・実習に関する質問が電話に集中し、仕事をしながら受講を検討する潜在層が業務時間外に疑問を持っても回答できない状況が続いていました。よくある疑問・助成金・証明書関連のQAを生成AIプランで充実させ、申し込みを検討する段階の不安をその場で解消できる設計に変更。担当者がいない時間帯でもQAが疑問に答えることで取りこぼしを防ぎ、AI回答率90%・解決率90%以上を維持しています。

チャットボットでCVRを上げる際の注意点

設置場所と運用の設計次第で、チャットボットがCVRに与える影響は変わります。

回答精度が低いと逆効果になる

的外れな回答が続くと、チャットボット自体が離脱のきっかけになってしまいます。公開前のQA準備はもちろんですが、公開後のログ確認と改善をセットで組み込んでおくことが、精度を高め続けるポイントになります。

設置場所を間違えると効果が出ない

CVR改善が目的なら、設置先は離脱が多いページか、検討フェーズにいるユーザーが集まるページに絞ります。流入数が少ないページに置いても、チャットが開かれることは基本的には少ないでしょう。チャットを開くのは、迷っていて自分から解決しようとしているユーザーです。全訪問者向けのツールではなく、検討度の高い人との接点として設計することが、CVRへの貢献につながります。

CVR改善をチャットボットで始めてみるなら「Tebot」

CVRに課題を感じているサイトに共通するのが、ユーザーの疑問が放置されていること。Tebotなら、サイトをリニューアルしなくても、迷っているユーザーの離脱を防ぐ接点がすぐ作れます。
まずは１４日間のトライアルからお試しください！

AIチャットボット「Tebot（ティボット）」

• シナリオ機能とAIを兼ね備えた複合型チャットボット
• Q＆A自動生成機能あり（ChatGPTと連携）
• 初期設定無償代行など、導入から運用開始後も手厚いサポート付き
• 業界最安値水準の価格設定
• 即日開始できる14日間の無料トライアル
• 初期設定のハードルが低い生成AI回答機能（API設定不要）
• 多言語対応（Google翻訳）オプションあり
  

４月27日（月）に、オンラインセミナー『あなた専用「働くAI」の作り方： 非エンジニアのための、”AIを社員にする方法”入門ウェビナー』を開催いたしました。

本セミナーでは、弊社代表 岸本 渉 がライブ実演を交えながら、AIを社員のように活用する方法について解説しました。

当日は多くの方にご参加いただき、実際にAIが資料を生成するデモンストレーションや、AIで業務を自動化する具体的な手順に高い関心が寄せられました。
セミナー詳細はこちら

今後も、業務に役立つAI活用のヒントをお届けするセミナーを企画してまいります。