愛知県名古屋市を拠点に、名古屋〜仙台〜苫小牧（北海道）を結ぶ船旅を提供する太平洋フェリー株式会社様。 今回は、一般旅客向けチャットボット「Tebot」の導入背景と運用について、旅客営業部の大塚様と田中様にお話を伺いました。

企業情報

社名　：太平洋フェリー株式会社
所在地：愛知県名古屋市
事業内容：
フェリーによる自動車並びにその他車両及び一般旅客の航送、貨物利用運送事業、旅行業、倉庫業ほか

太平洋フェリー株式会社様（以下、太平洋フェリー様）は、名古屋〜仙台〜苫小牧（北海道）を結ぶ長距離フェリー航路を運航しています。旅客サービスにおいては、運航区間や運航日程・運賃・運航状況といった幅広い情報を一般のお客様へお伝えする機会が多く、日常的に多数の問い合わせに対応されています。
今回のチャットボットは旅客営業部が主導で導入・運用されており、田中様が日々の管理を担っていらっしゃいます。

チャットボットを検討した背景

太平洋フェリー様は2025年2月にホームページをリニューアルされたタイミングで、お客様が自分で内容を検索・確認できる仕組みを検討され始めました。それまでは、ホームページで回答が見つからないお客様の問い合わせが予約センターに集まっており、限られた人員の中で基本的な内容への対応も担う状況でした。
FAQページも設置されていましたが、それだけでは対応しきれない場面があり、チャットボットによる自動化を2社で比較検討されました。

Tebotの決め手について

数あるチャットボットの中で、Tebotを選ばれた理由を教えてください。

比較していた他のツールは、多機能だった反面、高価なものでした。良いものであったとしても使いきれない機能まで必要なのかを軸に検討した結果、機能面・操作面・価格面においてバランスが取れていた Tebot に決めました。

Tebot導入後の変化・成果について

導入後、業務にどのような変化がありましたか？

電話での問い合わせ数の変化については、データを取っていないので判断が難しいのですが、一方、体感で変化を感じている点もあります。ホームページの奥深くに設置している貨物専用の問い合わせ窓口に旅客に関する質問が届き、担当部署へ転送するという作業が以前は時々ありましたが、導入後はその頻度が減ったと感じています。旅客に関する質問がチャットボットの中で解決できているのかもしれません。

チャットボットの回答についてお客様からお声が届いたことはありましたか？

導入当初、予約センターや社内窓口へ「おかしな回答があった」というお客様からのお声があれば、その都度運用を見直していこうという方針を立てていました。
でも実際そういった声はほとんど来ておらず、 AIが致命的な誤回答を行わないようにしているのが上手くいっている理由のひとつかもしれません。

Tebotの運用・メンテナンスについて

管理画面はどのくらいの頻度でご確認されていますか？

更新するかどうかに関わらず、管理画面には基本的に毎日目を通すようにしています。
どんな質問が来たか、回答できていない質問はあるか、Goodを押してもらえた質問はどれかといった分析画面を中心に確認しています。 日々のチェックで、お客様がどんな情報を求めているか、また気になる動きがあればすぐに気づけます。

学習データの更新はどのように行っていますか？

基本的には「必要に応じた随時メンテナンス」という形をとっています。
日々分析画面をチェックしつつ、運航スケジュールが変わる時期や、リンク先の情報が書き換わるタイミングで更新をかけているイメージです。生成AIへの学習ソースについては、基本的にURLベースで読み込ませて運用しています。

Tebotの総評について

Tebotのサポート体制はいかがですか？

普段は大きな問題もなく動いているので、頻繁にご連絡するようなことはないのですが、後ろでしっかりサポートしてくださっているんだろうな、という安心感はあります（笑）。 何かあれば担当の安田さんに連絡すればいい、というのが常々頭にあるので、それだけで気持ち的には楽ですね。

今後のTebotの運用について

今後、ほかに活用したい分野はありますか？

社内の予約センターで使っているマニュアル等を、スタッフがすぐに参照できる仕組みを作りたいという話が社内で出ています。電話対応中に「あのマニュアルってどこだっけ」をスムーズに解決できると、現場の負担が減るかなと。 チャットボットで実現する方法もあれば、デジタル推進部が別途対応する方法もあるかもしれないと考えながら、現在検討しているところです。

Tebotに追加してほしい機能などご要望はありますか？

Badボタンが押されたときに、なぜそう評価されたのかが分かるとありがたいなと思っています。 誘導先のリンクを案内するだけで終わってしまい、Badをつけられることがあるのですが、何が不満だったのかが見えにくく…。聞きたかった情報をさらに踏み込んで確認できる仕組みがあれば、改善にもつなげやすいと思うので、そのあたりは今後に期待しています。

太平洋フェリー様にとってTebotは、ウェブサイトに掲載されている基本的な質問を含む問い合わせが窓口に集中していた課題を解消しながら、旅客情報を24時間お客様に届ける役割を果たしています。日々の動向確認と、必要に応じた適切なメンテナンスの積み重ねが、高水準な利用率および回答率を支える基盤となっているのではないでしょうか。

大塚様、田中様、ありがとうございました！

AIチャットボット「Tebot（ティボット）」

• シナリオ機能とAIを兼ね備えた複合型チャットボット
• Q＆A自動生成機能あり（ChatGPTと連携）
• 初期設定無償代行など、導入から運用開始後も手厚いサポート付き
• 業界最安値水準の価格設定
• 即日開始できる14日間の無料トライアル
• 初期設定のハードルが低い生成AI回答機能（API設定不要）
• 多言語対応（Google翻訳）オプションあり
  

アノテテのAI受託開発について

株式会社アノテテではAIチャットボット「Tebot」の提供に加え、さまざまな業務課題に対応するAIソリューションの開発も行っております。

企業様が抱えている課題に対し、AIによる解決が可能か検討されたい場合や、新たなAIシステムの導入に際してまずは効果検証を行いたい場合など、ぜひお気軽にご相談ください。　

AIシステム開発会社のアノテテです。AIエージェント、AI-OCR、業務管理システムなどの開発やClaude Codeを活用した業務改善支援を行っています。

「同じ指示を何度も繰り返している」「指摘したのにまた同じミスが出てきた」… ChatGPTなどのAIを業務で日々使っていて、このように感じる瞬間はありませんか。
使い方が悪いのかと悩む方もいらっしゃるかもしれませんが、原因はChatGPTの構造にあります。 この記事ではその理由と、非エンジニアでもすぐにできる一歩進んだAI活用法をご紹介します。

この記事でわかること：
・ChatGPTで感じる業務効率化の限界
・GPTsで定型化できる範囲と、それでも超えられない壁
・PC上で動くClaude Codeとブラウザ型AIの違い
・AIを「使うたびに育てる」方法と、今日から試せる無料スターターキット

ChatGPTを使い続けると感じる3つの限界

ChatGPTは手軽で便利なAIツールですが、業務で使い続けると特定のフラストレーションが生じます。たとえば以下の3点です。

セッションをまたぐたびに記憶がリセットされる

ChatGPTを使っていて「この指示こないだもしなかったっけ？」と思われたことはありませんか？
ChatGPTには会話の文脈やユーザーの好みを記憶できる「メモリ機能」がありますが、詳細な作業の文脈をキープするには限界があります。「先週確認した件の続きを」と伝えても、前回使った資料や途中の決定事項はほとんど引き継がれません。
断片的な情報は残せても、昨日まで積み上げた作業の文脈はセッションをまたぐとリセットされてしまいます。

指摘が蓄積されず、同じミスを繰り返す

対話を繰り返して絞り出したアウトプットも、翌日のセッションにそのプロセスは自動では引き継がれません。そのため、”昨日指摘した内容を翌日には忘れて同じミスをしてしまう新入社員”のような状態が続いてしまいます。このもどかしい感覚は、しっかり使っている人ほど覚えがあると思います。
同じミスや修正が何度も必要になるのは、フィードバックの仕組みが作られていないからです。個人の業務だけでなく、チームのノウハウも積み上がりません。

GPTsで定型化できる範囲とそれでも残る壁

ChatGPTには「GPTs」という機能があり、トーン・禁止ワード・基本前提を固定できます(※)。毎回伝える手間が省け、一定の品質を保ちやすい点は便利です。

ただし、GPTsでも対応できないことがあります。

• ローカルファイルへのアクセス
• フィードバックの自動蓄積
• 設定の自己更新

GPTsでは設定を固定できますが、使うたびにフィードバックが蓄積されたり、設定が自動で更新されたりする仕組みは持っていません。「設定は固定できるが、育たない」という根本的な限界は、GPTsを使っても変わりません。試してみて「思ってたのと違う」と感じた方は、この問題にぶつかっている可能性があります。

※GPTの作成はChatGPT PLUSプランへ加入している必要があります。

Claude Codeの概要とブラウザ型AIとの違い

ChatGPTで感じる限界の多くは、「ブラウザ上で動く」という設計から来ています。PCにインストールして使えるAIツール「Claude Code」はこれと異なるアプローチをとります。

Claude Codeとは

Claude Codeは、PC上で動くAnthropicのAIツールです。ブラウザではなくPCにインストールして使い、日本語で指示するだけで動きます。名前から「エンジニア向け」と思われがちですが、文章作成・資料整理・データ確認など、日常業務で手軽に使い始められます。プログラミング不要、使い方は普通のチャットとほぼ同じです。
同様のツールにOpenAI Codex CLIやGemini CLIなどもありますが、本記事ではClaude Codeをベースに解説します。

「読んで答えるだけ」から「読んで・書いて・実行できる」へ

ChatGPTはブラウザ上で動き、貼り付けた情報に答えます。ファイルを直接開いたり、書き換えて保存したりはできません。渡せる情報は、基本的にコピー＆ペーストした範囲だけです。

一方でClaude Codeはローカルファイルを直接開き、書き換えて、保存します。「この議事録を日報形式に整理して保存して」「先月と今月のデータを比較してまとめて」といった操作を、AIが実際のファイルに対して実行します。

この差が、「AIに情報を渡して答えをもらう」と「AIに仕事を任せる」の分岐点です。ChatGPTが「相談相手」なら、Claude Codeは「一緒に作業するパートナー」というイメージです。

AIを「育てる」という発想の転換

ChatGPTとClaude Codeの大きな違いは、「使い続けるほど精度が上がるかどうか」という点が挙げられます。

汎用AIと「育てるAI」の決定的な差

AIツールには大きく2種類あります。「汎用AI」と「育てるAI」です。

汎用AIは、誰に対しても同じように答えるAIです。ChatGPTやGeminiがこれにあたります。GPTsで定型指示を設定できますが、使うたびに学習が積み上がる仕組みは持っていません。全ユーザー共通の汎用品であるため、「あなたの業務を知っているAI」にはなれません。

「育てるAI」は違います。使うたびに仕事のやり方・フィードバック・文脈が蓄積されるため、同じ指示を繰り返さなくて済み、使えば使うほど精度が上がります。

使えば使うほど精度が上がる自己改善サイクル

育てるAIでは、以下のようなサイクルでユーザーの業務パターンや好みを把握していきます。

指示を出す → AIがメモやスキルを参照して成果物を生成 → フィードバックを記録 → 次の指示に活かされる

資料作成・要件整理・日報・メールの文面など、複数の業務を並行して任すことも可能です。
「昨日教えたことを今日は忘れていた」が基本的になくなり、「自分のことをわかってきた」という感覚が出てくるかもしれません。そこまで来ると、AIは手間を増やすツールではなく、仕事のペースを上げるパートナーに変わります。

自分専用AIに育てる5つのステップ

「育てる」といっても、難しいことは必要ありません。AIと共有する5種類のメモを整えるだけで、使うたびに精度が上がる環境が整います。メモはPCに置いておくだけでAIが必要に応じて自動で参照しにいき、受けた指摘や新しい学びを自分で書き足していきます。

ここでは、その基本となる5種類のメモがどういうものかご紹介します。

①ルールメモ：AIに守ってほしいことを渡す

CLAUDE.mdというテキストファイルに、会社の方針・NG用語・文章のトーンを書き込みます。このメモは、AIが毎回最初に読む「行動規範」として機能します。「〜という表現は使わない」「敬体で書く」「数値には出典をつける」。こういったルールを一度書いておけば、毎回伝え直す手間がなくなります。

②業務手順メモ：業務の段取りを教える

見積書・日報の書き方・資料の型など、日頃の業務の段取りを書いたメモになります。一度書いておくと、基本的に同じ品質で実行されます。担当者が変わっても同じアウトプットが出るため、属人化の解消にもつながります。「マニュアルを読めばできる業務」をAIに担わせるイメージです。

③会話・行動メモ：作業ログを翌日に引き継ぐ

日常的に行われた会話や行動の記録をこのメモに残します。議事録・日報・Slackなどのやりとりをこのメモに蓄積しておけば、AIが翌日のセッションで参照し、昨日の続きから作業を再開できます。「先週の打ち合わせで決まったこと」「前回のレビューで修正した箇所」などが引き継がれるため、基本的に毎回の文脈説明が不要になります。

④指摘メモ：「次からこうして」を記憶させる

過去の指摘を記憶したものをこのメモに残します。「このパターンは避けて」「この書き方にして」という指摘や反省ノートを蓄積します。AIが次回以降のセッションでこのメモを参照するため、同じ修正が必要になる場面が大幅に減ります。人が何度も同じことを言わなくて済む状態をつくります。

⑤プロジェクト管理メモ：案件の状況を共有する

各プロジェクトのTODO・進捗状況をこのメモにまとめます。今日の学びを記録しておくと、翌朝AIがプロジェクトの現在地を把握した上で仕事を始められます。

5つのメモを使う流れ：ユーザーは何をして、AIはどう動くか

ユーザーがすることはシンプルです。「○○の見積書を作って」「先月のレポートを日報形式にまとめて」など、いつもの依頼をそのまま投げるだけです。あとはAIが5つのメモを使って、以下のサイクルを回していきます。

1. 指示を受ける：ユーザーから「○○の見積書を作って」のような依頼が届く
2. メモを参照する：①ルールメモは毎回、②〜⑤は必要なタイミングだけAIが自動で参照する
3. 成果物を出力する：トーン・型・過去の指摘を反映したアウトプットを生成する
4. メモを自動更新する：受けた指摘や新しい学びを、AI自身が該当メモに書き足す

このサイクルが回るたびに、AIは少しずつ「あなた専用」に育っていきます。最初はぎこちなくても、1週間・1ヶ月と積み上がるほどに、アウトプットの質は変わってきます。

カスタムコマンドで「いつもの指示」を簡略化する

5つのメモを使った業務フローでは、「昨日の続きを読み込んで」「今日の学びをまとめておいて」など、毎日のように繰り返す指示がユーザー側で出てきます。

そこで便利なのが「カスタムコマンド」です。よく使う指示を、/ctxのような短いコマンド名にまとめておけば、チャットに打つだけで呼び出せます。コマンドの中身もテキストファイル（ルールメモと同じ仕組み）なので、自分の業務に合わせて書き換えることができます。

3分で試せる「働くAI」スターターキット公開中

これらの基本となる4つのカスタムコマンドをまとめた無料スターターキット「workflow-essentials」を無料でダウンロードいただけます。オープンソースで公開しており、zipを解凍してフォルダを指定するだけで始められます。

• /ctx：昨日の続きから再開する
• /devil：AIに成果物をセルフレビューさせる
• /ship：成果物を仕上げ・公開する
• /reflect：今日の学びを記録する

Claude Codeに導入すれば、5つのメモと連動した業務フローを今日からそのまま試せます。

株式会社アノテテのClaude Code導入支援

「チームに定着させたい」「自社の業務フローに合わせてカスタマイズしたい」場合は、アノテテの導入支援をご利用ください。2日間の研修で、実際の業務への組み込み方から設定・運用までサポートします。

アノテテではこの他にも、開発・コンサルティングから独自のAI SaaSプロダクトの提供まで、お客様のニーズに合わせた幅広いAIソリューションを展開しています。
企業のAI実装を一気通貫で伴走サポートいたしますので、些細な課題でもまずは一度、お気軽にお問い合わせください。

本日、2026年5月11日、株式会社アノテテは設立4周年を迎えました。

2022年の創業以来、「AIをもっと身近に」という想いで走り続けてきました。この4年間、AIを取り巻く環境は激変しましたが、私たちが一貫して大切にしてきたのは、技術をどう現場の「助け」に変えるかということです。

5年目に入るこれからは、単なるツールとしてのAIではなく、共に働く「パートナー」としてのAI実装をより加速させていきたいと考えています。

支えてくださる皆様への感謝を胸に、社員一同、さらなる挑戦を続けてまいります。
今後とも、株式会社アノテテをよろしくお願いいたします。

2026年5月11日
株式会社アノテテ 代表取締役 岸本 渉

AIシステム開発会社のアノテテです。サービスのひとつとして、AIチャットボット「Tebot(ティボット)」を提供しています。

アクセスはあるのに問い合わせが来ない、フォームまで来ているのに最後で止まる。こうしたサイトに共通するのは、ユーザーの疑問が放置されている状態です。本記事では、FAQチャットボットがCVR改善にどう機能するか、設計のポイントと6社の導入事例を解説します。

この記事でわかること：
・CVRが上がらないサイトに共通する原因
・FAQチャットボットがCVRを改善できる3つの仕組み
・CVR改善に効くFAQ設計のポイント
・チャットボットがCVR改善に貢献した事例
・導入時に気をつけるべき注意点

CVRが上がらない原因：疑問の放置

CVRが伸び悩むサイトに共通するのは、ユーザーが疑問を持ったまま離脱できてしまう状態です。その疑問は主に3種類あります。

「費用・条件」への疑問

金額や詳細が見えないと、ユーザーは次のステップに進めません。BtoBでは料金体系が不透明なまま比較検討が止まり、BtoCでは送料や返品条件がわからないだけで購入をためらいます。「詳細はお気軽にお問い合わせください」という一文が、実は背中を押すどころか、そっと帰らせてしまっているケースがあります。

「自分ごと化」できない不安

「これ、自分に合うのだろうか」という疑問に答えられないと、ユーザーはそれ以上読み進めません。活用例が見つからない、類似サービスと何がどう違うのかピンとこない…その疑問に答えられていなければ、情報量がどれだけ多くても、読まれた文章は素通りされます。丁寧につくり込んだページほど、この一歩手前で離脱されていても気づきにくいものです。

「次のアクション」への心理的ハードル

問い合わせや購入が面倒に見えると、フォームの直前まで来てもためらって戻ってしまいます。「入力項目が多そう」「本当に自分に合っているか自信がない」という小さな引っかかりが、行動をやめさせます。気軽に一言聞ける場所があるだけで、その迷いは消えることが多いです。こうした場面で力を発揮するのが、FAQチャットボットです。

フォーム自体の離脱対策については、フォームの離脱率の原因と改善｜EFO・チャットボットなど最新ツール活用法もあわせてご参照ください。

フォームの離脱率の原因と改善｜EFO・チャットボットなど最新ツール活用法

フォームはユーザーの行動を成果へとつなぐ重要な接点ですが、約50%ものユーザーが入力途中で離脱すると言われています。 この記事では、フォーム離脱率に関する基礎知識から離脱の原因・具体的的な改善策までご紹介します。

anotete.co.jp

FAQチャットボットがCVRを改善できる仕組み

チャットボットはFAQ対応や問い合わせ削減の文脈で使われることが多いツールですが、設計次第でCVR改善の手段にもなります。仕組みを3点に整理します。

疑問をその場で解消することで離脱を防ぐ

チャットボットの最大の強みは、ページを離れずに疑問が解決できることです。料金やサポート体制といった質問を、ユーザーが別ページへ探しに行った時点で、かなりの確率で戻ってきません。チャットでその場に答えが返ってくれば、ユーザーは検討の流れを止めずに次へ進めます。導線改善やデザイン変更と違い、QAを追加するだけで対応できるのも現実的です。

24時間対応で「今すぐ知りたい」に答える

業務時間外や深夜帯に情報収集しているユーザーは、BtoBでもBtoCでも一定数います。担当者が不在の時間帯に疑問が生まれても、チャットボットが答えを返せれば、検討が深まったその瞬間を受け取ることができます。フォームより心理的なハードルが低く、気軽に聞ける接点があるだけで取りこぼしを防げます。

会話ログが「どこで迷っているか」を可視化する

チャットに打ち込まれた質問には、ユーザーの本音がそのまま出ます。「他社との違いは？」「初期費用はいくら？」といった検討中の疑問は、ページビューやクリック率には現れません。ログが積み上がるほどどこで迷わせているかが見えてきて、LPや商品ページの改善に直接使える材料になります。アクセス解析では取れない一次情報として、継続的な改善の手がかりになります。

CVR改善に効くFAQ設計の3つのポイント

チャットボットは設計次第で効果が大きく変わります。ここでは、AIチャットボット「Tebot」が実際に設置されているページを例に設計例をご紹介します。

1. CVに近い疑問から優先的にQA化する

はじめからFAQを全部揃えようとするより、申し込み直前の人が迷う質問から先に答えを用意する方が効果は出ます。「価格は？」「他社と比べて何が違う？」「導入後のサポートは続く？」こういった質問に即答できるだけで、最後の一歩を踏み出せる人は増えます。

例えば、アノテテのサービスサイト（anotete.co.jp）に設置しているTebotでは、「導入費用は」「どのようなプランがありますか」「Tebotの特長は」「導入時にサポートしてもらえるか」といった検討フェーズに直結するQ&Aを優先的に整備しています。
また、「いくらですか」「料金は」など表現が違っても同じ回答が返るよう、類似質問もあわせて登録することで、取りこぼしを防いでいます。CVR改善が目的であれば、まずこうした「検討中の本音」に答えるQAから揃えていくことをおすすめします。

2. 問い合わせフォームへの誘導を自然に組み込む

チャットで答えが見つからなかったとき、「回答できません」で終わらないよう、次のアクションを提供して導線を切らさないよう注意しましょう。担当者への問い合わせへ自然につなげる設計があるかどうかで、その後の行動は大きく変わります。

アノテテのサービスサイトのTebotでは、Q&Aで回答できない質問や「詳細な問い合わせがしたい」といった発言に対して有人チャットやフォーム誘導のシナリオを連携させています。チャットで疑問を解消しつつ、その流れのままCV行動に進めるよう設計することが重要です。

3. 未回答ログを月1チェックしてQAを育てる

公開前にどんなに丁寧にQAを作り込んでも、実際に何を聞かれるかは運用を始めてみないと分かりません。想定外の質問は必ず出てくるものです。
まずは月1回、未回答のログをチェックしてQAを追加することから始めてみてください。このシンプルな積み重ねで精度はぐんと上がり、結果として問い合わせ対応の負担も軽くなっていきます。

Tebotの管理画面では、履歴の検索や分析を通じて「どこでつまずいたのか」を簡単に特定できます。ログを振り返り、改善を繰り返す。この地道なサイクルこそが、チャットボットを「使われるツール」へと育て、CVR向上を実現する一番の近道です。

詳しいメンテナンス方法については「AIチャットボット運用担当者向け：成果を出すためのメンテナンス方法とは？」の記事をご参考ください。

AIチャットボット運用担当者向け：成果を出すためのメンテナンス方法とは？

チャットボットの運用を成功させるためには、利用率や低評価の回答に対する改善、シナリオの見直し、有人対応への導線設計などさまざまなメンテナンスが必要になります。具体的な改善方法から実際にご相談頂いたケースなどチャットボットに必要なメンテナンスについて詳しくご紹介します。

anotete.co.jp

チャットボットがCVR改善に貢献した事例

AIチャットボット「Tebot」での実際の導入事例を6社ご紹介します。

ウェブサイト制作業（BtoB）：新規問い合わせを毎月継続獲得

BtoB向けウェブ制作・デジタルマーケティング支援を手掛ける株式会社ジーピーオンラインの事例です。サイトへの訪問はあるものの、問い合わせに踏み切れないユーザーが多く、フォームの途中離脱と潜在層への接点不足が課題でした。チャットボット導入後は、問い合わせ全体の約10%をチャット経由で新規獲得（月2〜3件）。毎月継続してチャット経由のリードが入る状態が続いています。

▶ 株式会社ジーピーオンラインの導入事例インタビューを読む

総合印刷業（BtoB）：高単価案件の受注と検討ユーザーの動きを可視化

シール・パッケージ・食品OEM支援を幅広く手掛ける株式会社丸信の事例です。以前のチャットツールは自由入力に対応しておらず、製品の詳細な質問に柔軟に答えられないことが課題でした。Tebotへの切り替え後、想定を超える高単価案件のスピーディーな受注が発生。会話ログの蓄積により、検討度の高いユーザーの動きも把握できるようになりました。

▶ 株式会社丸信の導入事例インタビューを読む

飲食店・小売向けシステム業（BtoB）：機能・料金のFAQを整備し「チャットで聞く」導線を追加

飲食店・小売事業者向けの業務支援システムを提供するBtoB企業の事例です。他社のシナリオ型チャットボットを利用していましたが、QA登録数が限られており検討ユーザーの疑問に十分答えられていませんでした。乗り換えを機に、よく問い合わせが来る機能案内・料金案内の疑問をシナリオ型FAQとして整備し直し、解決できない場合はフォームへ誘導する設計に再構築。「ページを読む」以外に「チャットで疑問を解消してからCV行動に進む」という経路をサイトに加え、フォーム一本だった問い合わせ導線を広げました。

化学品メーカー（BtoB）：月200件の電話の主因をFAQ化し、デモ依頼へつなげる導線を構築

プロユース向けの化学品を扱うBtoB企業の事例です。月約200件の電話対応に専任担当者を置く体制で、その多くがSDS（安全データシート）に関する繰り返しの質問でした。この問い合わせをFAQ化してチャットボットが即答できる設計に変更し、折り返し対応の常態化を解消することを目標に導入。製品の疑問をその場で解消した上で、カタログ請求やデモ依頼への導線をチャット内に組み込み、「製品を知りたい→疑問を解消→デモを依頼する」という検討フローをチャットボットで完結させました。

ECサイト（BtoC）：定期便サービスのFAQを充実させ、購入導線をチャット内で完結

定期便サービスを中心に展開するBtoCのECサイトの事例です。以前のパッケージ内チャットボット機能では問い合わせ数が減らず、定期解約の防止にも課題がありました。定期便サービスに関するよくある疑問をQAとして充実させるとともに、「戻る」ボタンの設置と会員登録・購入の導線をチャット内で完結させる設計に刷新。さらにシナリオに「商品ブランドキャンペーン」の項目を加え、FAQ対応とキャンペーン訴求を兼ねる構成にしました。結果として1日600〜700人が利用・3,000件の質問に対応・解決率95%以上を維持しています。

資格スクール（BtoC）：申込前の疑問をFAQ化し、業務時間外の潜在層を逃さない設計に

働きながら資格取得を目指す社会人向けの資格スクールの事例です。研修・実習に関する質問が電話に集中し、仕事をしながら受講を検討する潜在層が業務時間外に疑問を持っても回答できない状況が続いていました。よくある疑問・助成金・証明書関連のQAを生成AIプランで充実させ、申し込みを検討する段階の不安をその場で解消できる設計に変更。担当者がいない時間帯でもQAが疑問に答えることで取りこぼしを防ぎ、AI回答率90%・解決率90%以上を維持しています。

チャットボットでCVRを上げる際の注意点

設置場所と運用の設計次第で、チャットボットがCVRに与える影響は変わります。

回答精度が低いと逆効果になる

的外れな回答が続くと、チャットボット自体が離脱のきっかけになってしまいます。公開前のQA準備はもちろんですが、公開後のログ確認と改善をセットで組み込んでおくことが、精度を高め続けるポイントになります。

設置場所を間違えると効果が出ない

CVR改善が目的なら、設置先は離脱が多いページか、検討フェーズにいるユーザーが集まるページに絞ります。流入数が少ないページに置いても、チャットが開かれることは基本的には少ないでしょう。チャットを開くのは、迷っていて自分から解決しようとしているユーザーです。全訪問者向けのツールではなく、検討度の高い人との接点として設計することが、CVRへの貢献につながります。

CVR改善をチャットボットで始めてみるなら「Tebot」

CVRに課題を感じているサイトに共通するのが、ユーザーの疑問が放置されていること。Tebotなら、サイトをリニューアルしなくても、迷っているユーザーの離脱を防ぐ接点がすぐ作れます。
まずは１４日間のトライアルからお試しください！

AIチャットボット「Tebot（ティボット）」

• シナリオ機能とAIを兼ね備えた複合型チャットボット
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４月27日（月）に、オンラインセミナー『あなた専用「働くAI」の作り方： 非エンジニアのための、”AIを社員にする方法”入門ウェビナー』を開催いたしました。

本セミナーでは、弊社代表 岸本 渉 がライブ実演を交えながら、AIを社員のように活用する方法について解説しました。

当日は多くの方にご参加いただき、実際にAIが資料を生成するデモンストレーションや、AIで業務を自動化する具体的な手順に高い関心が寄せられました。
セミナー詳細はこちら

今後も、業務に役立つAI活用のヒントをお届けするセミナーを企画してまいります。

2026年4月22日（水）に開催された株式会社アイ・シー・オー様主催のオンラインセミナーにて、弊社代表 岸本 渉 が講演を行いました。

第１部では、『当社のAIプロジェクト責任者が語る「リアルな取り組み事例」』をテーマに、株式会社アイ・シー・オー様によるAIプロジェクト推進事例が紹介されました。
第２部に弊社代表が登壇し、『専門知識ゼロで始める「AIチャットボット」』をテーマに、すぐに成果が出るチャットボットの導入・活用法を解説いたしました。
セミナー詳細はこちら

※株式会社アイ・シー・オー

株式会社Bocek様が運営する、BtoB向け生成AI導入事例メディア「Taskhub マガジン」にて、弊社代表・岸本 渉のインタビュー記事が掲載されました。

AIが現場で“使われない”課題と、その解決に向けた当社の取り組みについて語っています。
ぜひご覧ください。
初期数百万の壁と「使われないAI」を打破。独自開発と徹底伴走の裏側

AIシステム開発会社のアノテテです。サービスのひとつとして、AIチャットボット「Tebot(ティボット)」を提供しています。

チャットボットの導入を検討するとき、クラウド型とオンプレミス型のどちらを選ぶかで迷う担当者は多いはずです。この記事では、両者の仕組みと特徴を整理したうえで、選び方の基準を解説します。

この記事でわかること
・クラウド型・オンプレミス型チャットボットの仕組みと違い
・クラウド型のメリットと、導入前に確認しておきたい注意点
・オンプレミス型が向いている企業の条件
・実際のクラウド型チャットボット導入事例

クラウド型チャットボットとは？オンプレミスとの違い

まず、クラウド型とオンプレミス型それぞれの仕組みを整理しておきます。言葉の意味を押さえておくと、自社に合った選択がしやすくなります。

クラウド型チャットボットの仕組み

クラウド型チャットボットは、ベンダーが管理するサーバー上で動くチャットボットです。自社でサーバーを用意・管理する必要はなく、インターネットに接続できる環境があればどこからでも設定・管理が可能です。

料金体系はSaaS型が主流で、月額課金で利用するモデルが一般的です。初期費用を抑えてすぐに使い始められる点が、導入を検討する企業に選ばれる主な理由のひとつとなっています。

オンプレミス型チャットボットとは？

オンプレミス型は、自社が所有・管理するサーバー上でチャットボットを稼働させる方式です。ベンダーのサーバーを借りず、自社設備の中だけで完結します。

初期構築に専門的な知識と費用がかかりますが、セキュリティ要件やカスタマイズを自社でコントロールしたい企業にとっては、この方式が適している場合があります。

クラウド型チャットボットのメリット

クラウド型が多くの企業に選ばれる理由は、導入のしやすさと運用のシンプルさにあります。代表的なメリットを3点ご紹介します。

初期費用・運用コストを抑えてスタートできる

クラウド型の最大の特徴は、サーバーを自社で調達・構築する費用が一切かからない点です。月額費用は安いもので1万円以下から利用できるサービスもあり、大きな予算を確保しにくい企業でもスモールスタートが可能です。
社内のIT担当者がサーバー管理に時間を取られることもないため、運用工数の節約にもつながります。チャットボット導入の第一歩として検討しやすいのが、クラウド型といえるでしょう。

導入スピードが速く最短数日で稼働できる

オンプレミス型の導入には数ヶ月かかるケースが多いのに対し、クラウド型は最短数日から数週間で本番稼働が可能です。ベンダーが初期設定やシナリオ登録をサポートしてくれる場合も多く、ノーコードで管理画面から設定・更新が完結します。

実際に、初期設定をわずか2日で完了し、繁忙期の問い合わせ対応に活用している企業の例もあります。「まず動かしてみて効果を見たい」という企業に向いている方式です。

HAKUBAVALLEY索道事業者プロモーションボード様：初期設定はわずか２日！多言語での問い合わせをAIチャットボットで自動化

HAKUBAVALLEY索道事業者プロモーションボード様がTebotを導入。チケット販売時期に集中する定型的な問い合わせや、海外からの多言語対応をAIチャットボットで自動化されました。導入準備わずか2日で、繁忙期の業務負荷を大幅に削減した活用事例を紹介します。

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テレワーク・マルチデバイス対応で柔軟に運用できる

クラウド型はインターネット経由で管理するため、オフィスにいなくても設問の追加・修正が可能です。担当者が変わっても引き継ぎがしやすく、アップデートはベンダー側が自動対応するため、運用の手間が軽く済みます。

複数の拠点を持つ企業や、テレワーク環境での運用が前提となる企業にとっても、扱いやすい方式といえます。

クラウド型チャットボットの注意点

導入しやすいクラウド型ですが、事前に確認しておきたいポイントもあります。

セキュリティポリシーとの相性を確認すること

クラウド型ではデータがベンダー側のサーバーに保存されます。どこに・どのように保管されるかを把握せずに導入すると、社内のセキュリティポリシーと齟齬が生じる場合があります。

特に金融・医療・行政など、厳格なセキュリティ要件が求められる業種については、クラウド型が自社の基準に合うかどうかを事前に慎重に検討する必要があります。契約前に確認しておきたい項目は以下の3点です。

1. 第三者へのデータ非送信が利用規約に明記されているか
2. 機密保持条項が設けられているか
3. データの保持期間と解約後の扱いが定められているか

月額コストが長期的にかさむ場合がある

月額課金のため、長期利用になるとオンプレミスより総コストが高くなるケースがあります。特に生成AI型のチャットボットでは、月額費用とは別にAPI利用料が従量課金で発生するプランもあるため、契約形態は事前にしっかり確認しておくことが重要です。
利用量が増えるほどコストが膨らみやすく、予算管理が難しくなる場合があります。月額定額制のプランを選ぶと、コストが読みやすく安心です。

解約時のデータ移行手順や契約縛りについても、導入前に確認することをおすすめします。

オンプレミス型チャットボットのメリット

一方で、オンプレミス型が選ばれるケースもあります。クラウド型では対応が難しいケースでの選択肢として、主なメリットを確認しておきましょう。

自社ポリシーに沿ったセキュリティ設計ができる

データを自社サーバーに保管するため、情報の保管場所・アクセス権限・ログ管理などを自社のセキュリティポリシーに沿って設計できます。外部サービスへのデータ送信を避けなければならない企業や、金融・医療・行政など特定の業界基準に準拠する必要がある企業に向いています。

自由度の高いカスタマイズが可能

自社の業務フローや既存システムに合わせた独自設計ができる点も、オンプレミス型の強みです。クラウド型では対応できないような細かい要件がある場合、オンプレミスであれば柔軟に対応できるケースがあります。

また、長期にわたって運用する場合、月額コストが発生しない分、トータルの費用が抑えられることもあります。

オンプレミス型チャットボットのデメリット

オンプレミス型には、クラウド型に比べて大きな制約があります。導入を検討する際は、以下の点を十分に把握しておいてください。

初期費用・構築コストが高い

サーバーの調達・構築・設定だけで数百万円規模のコストが発生するケースも珍しくありません。社内にITエンジニアが必要なため、人件費や工数も大きくなりやすく、導入完了まで数ヶ月かかることがほとんどです。スピード感のある運用を求める企業には不向きな選択肢といえます。

保守・メンテナンスの負担が重い

アップデートや障害発生時の対応を自社で行う必要があります。担当者が退職・異動した場合の引き継ぎが困難になりやすく、テレワーク環境では管理のしにくさが課題になる場面もあります。継続的な運用体制を整えられるかどうかが、導入前に見極めるべきポイントです。

クラウド型とオンプレミス型の違いを比較

これまでの内容を表にまとめました。自社の状況と照らし合わせながら確認してみてください。

大まかな目安として、まずチャットボットの効果を試してみたい企業・IT担当者が少ない企業・スピード感を重視する企業はクラウド型が向いています。一方、厳しいセキュリティ基準への準拠が必須の企業・自社システムとの深い連携が必要な企業はオンプレミス型を検討する余地があります。

クラウド型チャットボットの導入事例

AIチャットボット「Tebot」での実際の導入事例を3社ご紹介します。いずれもクラウド型のスピード感と手軽さを活かした活用例です。

電話対応を4ヶ月で約3分の1に削減｜旅行・飲食予約サービス企業

問い合わせが電話に集中し、サポート部門の負担が大きくなっていた旅行・飲食予約サービス企業では、定型的な質問への対応をTebotで自動化。導入から約4ヶ月で電話対応件数が体感で約3分の1まで減少し、現在は半年に一度の微調整のみでほぼメンテナンスフリーの運用が続いています。

→ 株式会社ボーダレスシティ様 Tebot導入事例

株式会社ボーダレスシティ様：AIチャットボットで電話対応を3分の1に削減。低コストで手間をかけず業務を効率化

AIチャットボット導入で電話対応を約3分の1に削減した事例を紹介。コストを抑えた比較選定のポイントや、少人数でも運用できる理由、導入後の効果について詳しく伺いました。旅行・飲食業界の業務効率化に役立つヒントがまとめられています。

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繁忙期の問い合わせをわずか2日の初期設定で解消｜観光・スキー場事業者

シーズン中の定型的な問い合わせ対応だけでスタッフの1日が終わってしまっていた観光・スキーリゾート事業者では、チャットボットで定型質問を完結させる体制を整備。スタッフが個別対応の案件に集中できるようになりました。初期設定はわずか1〜2日で稼働を開始しています。

→ HAKUBAVALLEYプロモーションボード様 Tebot導入事例

HAKUBAVALLEY索道事業者プロモーションボード様：初期設定はわずか２日！多言語での問い合わせをAIチャットボットで自動化

HAKUBAVALLEY索道事業者プロモーションボード様がTebotを導入。チケット販売時期に集中する定型的な問い合わせや、海外からの多言語対応をAIチャットボットで自動化されました。導入準備わずか2日で、繁忙期の業務負荷を大幅に削減した活用事例を紹介します。

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夜間・早朝でも自動対応を実現｜介護職能団体

シフト制で働く会員が多く、夜間・早朝の問い合わせへの対応が職員の負担になっていた介護分野の職能団体では、24時間いつでも自己解決できる導線を整備。電話問い合わせが肌感で約2〜3割減少し、夜間・早朝の対応も自動化されました。安定稼働後はメンテナンスがほぼ不要で、文言の修正も管理画面からすぐ対応できる状態になっています。

→ 公益社団法人日本介護福祉士会様 Tebot導入事例

日本介護福祉士会様：電話問い合わせが約3割減。AIチャットボットで24時間対応、利用者の利便性向上と業務負担を大幅に軽減

公益社団法人日本介護福祉士会様がAIチャットボット「Tebot」を導入し、電話対応を約3割削減。夜勤が多い介護現場のニーズに応える24時間対応の実現や、分析機能を使って導入効果を数値化し、社内の承認を得た具体的な運用プロセスを伺いました。

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ノーコード・スモールスタートできるクラウド型チャットボットTebot

Tebotは、初期設定サポート付きのクラウド型AIチャットボットです。専任のIT担当者がいなくても始められる設計になっており、効果を確認しながら段階的に拡張していくことが可能です。

セキュリティ面では、ISO/IEC 27001やSOC 2などの国際的なセキュリティ認証を取得したMicrosoft Azure OpenAI Serviceを採用。データは日本国内リージョンで管理されるため、社内ポリシーへの適合性も確認しやすい構成です。

Tebotは電話対応の削減・問い合わせ件数の自動化など、導入実績が多数あります。まずは無料トライアルでお試しください。

AIチャットボット「Tebot（ティボット）」

• シナリオ機能とAIを兼ね備えた複合型チャットボット
• Q＆A自動生成機能あり（ChatGPTと連携）
• 初期設定無償代行など、導入から運用開始後も手厚いサポート付き
• 業界最安値水準の価格設定
• 即日開始できる14日間の無料トライアル
• 初期設定のハードルが低い生成AI回答機能（API設定不要）
• 多言語対応（Google翻訳）オプションあり
  

]]> https://anotete.co.jp/blog/interview_bl/ Mon, 13 Apr 2026 02:09:03 +0000 https://anotete.co.jp/blog/?p=3348 株式会社MEDISITE様が運営する、未経験・若年層向けの就職・キャリア支援情報メディア「ビギナーズリンク」にて、弊社代表・岸本 渉のインタビュー記事が掲載されました。 AI事業会社設立に至るまでのキャリア転換やAIの活 […]]]>

株式会社MEDISITE様が運営する、未経験・若年層向けの就職・キャリア支援情報メディア「ビギナーズリンク」にて、弊社代表・岸本 渉のインタビュー記事が掲載されました。

AI事業会社設立に至るまでのキャリア転換やAIの活用についてお話しするとともに、未経験からキャリアを築く方へのメッセージをお届けしています。
ぜひご覧ください。
海外でのたこ焼き屋からAI(人工知能)の世界へ｜株式会社アノテテ 岸本社長のキャリア転換術

]]> https://anotete.co.jp/blog/internal-chatbot-use-cases/ Fri, 27 Mar 2026 00:54:54 +0000 https://anotete.co.jp/blog/?p=3327 AIシステム開発会社のアノテテです。サービスのひとつとして、AIチャットボット「Tebot(ティボット)」を提供しています。社内チャットボットに興味はあるものの、「本当に自社でも使えるのか」「どんな場面で役立つのか」がイ […]]]>

AIシステム開発会社のアノテテです。サービスのひとつとして、AIチャットボット「Tebot(ティボット)」を提供しています。
社内チャットボットに興味はあるものの、「本当に自社でも使えるのか」「どんな場面で役立つのか」がイメージしにくい、という方も多いのではないでしょうか。
本記事では、社内の業務効率化を目的としたチャットボットの導入について、基礎と実際の活用事例をご紹介します。

この記事でわかること：
・社内チャットボットの種類と、社外向けとの違い
・業種・用途別の具体的な導入事例7選
・導入が向いているかどうかの判断軸

社内チャットボットとは

社内チャットボットは、おもに従業員の業務をサポートするために社内向けに設置するチャットボットを指します。まず基本的な概念と、タイプの違いを整理しておきます。

社内向けと社外向けの違い

チャットボットには「社外向け」と「社内向け」の2種類があります。

社外向けチャットボットは、顧客やパートナー、ウェブサイト訪問者からの問い合わせに対応するものです。商品の説明やよくある質問への回答、資料請求の受付など、外部との接点で活用されます。

一方、社内向けチャットボットは、従業員が業務中に利用する社内専用のツールです。社内ポータルや業務ツールの画面右下に表示されるポップアップ型が一般的で、「経費申請の方法は？」「この契約書の印紙税は？」といった疑問に即座に答えてくれます。本記事では、この社内向けポップアップ型のチャットボットを前提に解説します。

シナリオ型・AIマッチング型・生成AI型の違い

社内チャットボットには大きく3つのタイプがあります。

シナリオ型：あらかじめ設定された選択肢を選びながら進む形式です。「経費申請」→「交通費」→「申請方法を確認する」のように段階的に絞り込む仕組みで、定型的な案内に向いています。

AIマッチング型：自由文で質問を入力できるタイプです。あらかじめ登録したQ&Aをもとに回答するため、回答の表現を固定できます。情報の正確性を重視する場面に適した形式です。

生成AI型：自由文で質問でき、読み込ませた資料から横断的に回答を生成します。大量のマニュアルや規定集をまとめてナレッジ化したい場合に効果的です。

タイプ	特徴	向いている用途
シナリオ型	選択肢形式	定型的な申請フロー、受付
AIマッチング型	FAQベース	正確な回答が求められるQ&A
生成AI型	文書横断検索	膨大なマニュアル、規程集の検索

社内利用では、シナリオ型とAIマッチング型を組み合わせたり、生成AI型と併用したりするケースも多く、目的と情報量に応じて組み合わせを選ぶのが実態です。

チャットボットの種類と仕組みについては、別記事で詳しく解説しています。

AIチャットボットとは？導入前に知っておくべき種類と仕組み

AIの活用を意識する企業が増える中、「進化に追いつけていない」「うまく活用しきれていない」といった企業様も少なくありません。 この記事では、企業向けAIチャットボットの種類や仕組み、選び方、導入目的別の活用事例まで解説します。

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社内チャットボットの2つの活用パターン

社内チャットボットの使い方は、大きく2つのパターンに分けられます。

パターン①　社内問い合わせの自動化（人事・総務・法務系）

管理部門に繰り返し届く定型的な問い合わせを、チャットボットが自動で対応するパターンです。 人事・総務・法務の担当者には「有給休暇の申請方法は？」「産休・育休の手当はどうなっている？」「年末調整に必要な書類は？」といった質問が日常的に届きます。担当者にとっては何度も答えている定型質問でも、従業員にとっては毎回調べることになる内容です。チャットボットがこれらを担うことで、担当者は本来の専門業務に時間を使えるようになります。

パターン②　業務知識・マニュアルのナレッジ化（現場・サポート系）

製品知識や対応手順など、特定のスタッフに偏りがちな情報をチャットボットに集約するパターンです。 「このエラーコードの対処法は？」「この部品の品番と単価は？」といった問い合わせに、ベテランスタッフがその場にいなくても答えられる環境を作ります。属人化した知識を組織全体で共有できる仕組みへ整備する取り組みです。

社内チャットボット活用事例①：社内問い合わせの自動化

社内での業務効率化を目的とした、AIチャットボット「Tebot」での実際の導入事例を4社ご紹介します。 どのような業種で、どのようにチャットボットが活用されているかぜひご参考にしてください。

事例1：美容・エステ関連企業（経費申請・勤怠・福利厚生）

美容クリニックや美容関連サービスを提供する企業の事例です。
チャットボット導入前は、経費申請・勤怠管理・産休育休手当・研修・社内システムに関するものまで、幅広い問い合わせが担当者のもとへ届いていました。 そこで部門横断の問い合わせをチャットボットに集約。シナリオ型・AIマッチング型・生成AI型を組み合わせて運用することで、担当者不在でも従業員が自己解決できるしくみを構築しました。

事例2：金融サービス（年末調整FAQ）

金融関連サービス企業が、社内グループウェア「ガルーン」にチャットボットを組み込んで運用した事例です。 年末調整の時期になると、「必要書類は何か」「扶養の条件は？」「記入方法がわからない」といった問い合わせが担当者に集中し、対応が本来業務を圧迫していました。そこで年末調整に特化した単機能ボットを構築。
毎年繰り返される定型質問をチャットボットが対応する仕組みを整え、担当者への問い合わせ件数が減少しています。普段使っているグループウェアへの設置により、従業員が使いやすい導線も確保しました。

導入の経緯と詳細は、伊予鉄フィナンシャルサービス様のインタビュー記事で紹介しています。

伊予鉄フィナンシャルサービス株式会社様：コールセンターの人手不足を解消！専任担当を廃止し、兼任体制での効率化を実現

伊予鉄フィナンシャルサービス株式会社様がAIチャットボット「Tebot」を導入。専任担当者の退職を機に、人手不足の解消と属人化からの脱却を目指し、兼任体制での効率的な運用に成功されました。電話件数を確実に減らし、QA自動生成機能を活用して構築コストを抑えた導入の経緯を伺いました。

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事例3：不動産投資運用会社（印紙税照会）

不動産投資運用会社の事例です。
業種柄、契約に関する業務が多く、総務・法務担当者が契約書ごとの印紙税額を都度確認する手間が課題となっていました。そこで、契約書の種類を選択すると該当する印紙税額を即時案内するボットを構築。担当者が都度調べていた工数を削減しています。 同様の用途で複数社での導入実績があり、契約書を多く扱う業種に一定のニーズがある領域です。

事例4：金融サービス（株主総会QA）

年末調整ボットと同じ金融関連サービス企業が、別の目的でもう1つボットを導入した事例です。
毎年同じ時期に株主からの問い合わせが集中する状況を受け、株主総会に特化したボットを構築しました。
目的を絞った設計により、必要な人が迷わずアクセスできる導線を確保しています。この事例のポイントは「目的別にボットを分けて運用する」スタイルです。年末調整・株主総会それぞれに専用ボットを持つことで、利用者にとって使いやすく、管理もしやすい体制を整えています。

社内チャットボット活用事例②：業務知識・マニュアルのナレッジ化

ここでは業務の属人化防止やナレッジ共有を目的としたチャットボットの実際の導入事例を3社ご紹介します。

事例5：電気・部品販売業（部品照会）

電気部品などの販売業を営む企業の事例です。
チャットボット導入前は、工場に部品を発注する際に都度担当者に品番や納期の確認をする必要があり、業務効率と属人化が課題となっていました。 そこで部品名を入力すると品番・単価・納期・手配方法を即時回答するチャットボットをシナリオ型＋AIマッチング型で構築。担当者への確認工数を削減し、スタッフが自分で調べながら業務を進められる環境が整っています。

事例6：産業機器メーカー（エラーコード・マニュアル参照）

高圧ガス・半導体製造装置・流体制御機器など、複数分野の製品を展開する産業機器メーカーの事例です。
複数製品のナレッジをチャットボットに集約し、エラーコードやアラーム名を入力すると該当マニュアルにたどり着けるボットを構築しました。現場スタッフがその場で情報を調べて解決できる環境を整えています。

事例7：ITシステム販売会社（サポート対応マニュアル）

法人向けPOSシステムなどのコンピューターハードウェア・ソフトウェアを販売するIT企業の事例です。
顧客への電話サポート時の対応手順をシナリオ型チャットボットに集約。経験・習熟度に関わらず対応品質を均一化できる仕組みを構築し、個人スキルに頼りすぎない安定したサポート体制を整えました。

社内チャットボット導入を失敗しないためのポイント

導入したものの「ほとんど使われない」「管理が追いつかない」という状況は避けたいところです。ここではチャットボット導入時によくある失敗の要因と、その対策を整理します。

「何でも答えるボット」を目指さない

最初から何でも答えようとするボットは、構築に時間がかかり、品質も中途半端になりがちです。 まずは「繰り返し届く問い合わせTOP10」を洗い出すところから始めてみてください。次のステップで整理するとスムーズです。

1. 月に何件届いているか、誰が対応しているかを確認する
2. 同じ質問が繰り返されているものをピックアップする
3. 対象範囲を絞ったボットを作り、使われ方を見ながら拡張する 小さく始めて育てる姿勢が、定着への近道です。

FAQの元データが整っているか確認する

業務効率化を目的としたチャットボットは、基本的にFAQを「届ける仕組み」です。届けるべきFAQが整っていなければ、どれほど高機能なツールでも機能しません。 「社内FAQがバラバラに存在している」「古い情報のまま更新されていない」という状況では、チャットボットの導入より先にFAQの整備が必要です。

FAQの作り方と運用のポイントは、別記事で詳しく解説しています。

社内FAQはエクセルで十分？FAQシステムやチャットボット導入時と比較

社内FAQを作るにはエクセル・FAQシステム・チャットボットなど複数の方法があります。本記事では、エクセルでFAQを作る場合の基本構成やテンプレートのご紹介、またFAQシステムやチャットボット等のツールを導入した場合のメリット・デメリットを比較し自社に合ったFAQの作成方法を判断できるように解説します。

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使ってもらえる導線を設計する

どれほど良いボットでも、存在を知られなければ使われません。設置場所と見せ方の工夫が、利用率を左右します。

• 社内ポータルや普段使っている業務ツールにポップアップとして設置する
• 「年末調整・社内規定・経費申請についてはこちら」など、対応テーマをトップ画面で明示する
• 従業員が普段使うグループウェアへの組み込みも、利用率の確保に有効
  
  「どこに行けば解決できるか」を直感的に示すことが、継続的な利用につながります。

社内チャットボットが向いている企業・向いていない企業

社内チャットボットはすべての企業に向いているわけではありません。自社の状況と照らし合わせて確認しておきましょう。

社内チャットボットが向いている会社

以下に当てはまる企業は、導入効果が出やすい傾向があります。

・従業員数が多く、問い合わせが一部の担当者に集中している
・拠点・部門が複数あり、情報共有にばらつきがある
・マニュアルはあるが現場に浸透していない
・新人・異動者の立ち上がりを早めたい
・時期によって問い合わせが急増する業務がある（年末調整・株主総会など）

従業員数が多い企業や、問い合わせが特定の時期に集中する企業は、チャットボットが担う範囲が明確になりやすく、効果を確認しやすいのが特徴です。

社内チャットボットが向いていない会社

一方で、以下のような状況では、導入より先にやるべきことがある場合があります。

・従業員が少なく、口頭や直接確認で解決できている
・問い合わせ件数自体が少なく、自動化するメリットが薄い
・FAQ・マニュアルが整備されていない（整備が先決）

FAQがまだ整っていない段階では、まずExcelなどで運用を始め、徐々に整備していくのも一つの方法です。整備の進め方については社内FAQの作り方・運用のポイントをご覧ください。

社内FAQはエクセルで十分？FAQシステムやチャットボット導入時と比較

社内FAQを作るにはエクセル・FAQシステム・チャットボットなど複数の方法があります。本記事では、エクセルでFAQを作る場合の基本構成やテンプレートのご紹介、またFAQシステムやチャットボット等のツールを導入した場合のメリット・デメリットを比較し自社に合ったFAQの作成方法を判断できるように解説します。

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社内・社外どちらにも使えるAIチャットボット「Tebot」

Tebotは、社内向けチャットボットの導入実績を持つAIチャットボットです。シナリオ型・AIマッチング型・生成AI型を組み合わせて使えるため、問い合わせの自動化からナレッジ化まで、目的に応じた構成を取ることができます。

ノーコードで導入できるため、エンジニアがいない環境でも設定・管理が可能です。「導入したはいいが使われない」という状況を防ぐために、設定から運用まで専任スタッフが伴走してサポートします。

まずは14日間の無料トライアルでお試しください。設定から運用まで、専任スタッフがサポートします。

AIチャットボット「Tebot（ティボット）」

• シナリオ機能とAIを兼ね備えた複合型チャットボット
• Q＆A自動生成機能あり（ChatGPTと連携）
• 初期設定無償代行など、導入から運用開始後も手厚いサポート付き
• 業界最安値水準の価格設定
• 即日開始できる14日間の無料トライアル
• 初期設定のハードルが低い生成AI回答機能（API設定不要）
• 多言語対応（Google翻訳）オプションあり
  

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