PROBLEM AI導入失敗の原因は？
AI導入失敗原因は大きく2つ存在します。
それは発注側とAI開発ベンダー側の問題です。
クライアント企業側の問題
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知見を持った
担当者がいない -
データが
準備できない
AI開発ベンダー側の問題
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ベンダーの
企業理解が甘い -
投資対効果評価
が曖昧
アノテテでは「無駄な開発投資」を
防ぐための成功スキーム
を確立しています。
SCHEME AI導入成功スキーム
成功しないプロジェクトは着手前に中止を進言
「AI開発はどうなるかわからない」そんなことはありません。
弊社は事前調査カルテにて現状を緻密にヒアリングさせていただきます。成功確率が低いまま、失敗に終わってしまってはお客様はもちろん弊社にとっても良いことは一切ありません。しっかりと成功の道筋が明確になったプロジェクトのみを進行してまいります。
契約タイミングを分割し開発リスクを最小化
AI開発は地道です。弊社は仮説と検証を繰り返しながら結果的に最適な精度と投資対効果が得られる成果物を開発します。また、開発リスクを最小化させるため各工程ごとの契約をお願いしております。
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STEP01
ヒアリング
- 1-1.事前調査カルテ
- 1-2.ビジネスプロセス
調査 - 1-3.インフラ環境等調査
- 1-4.データ把握
- 1-5.代替データ調査
- 1-6.リスク精査
- 1-7.リスク対応策精査
- 期間：2週間～1ヵ月
- 費用：無料
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STEP02
コンサルティング
- 2-1.AIアルゴリズム調査
- 2-2.AIシステム調査
- 2-3.開発タスクパターン
洗い出し - 2-4.開発コスト精査
- 2-5.開発ワークフロー
定義 - 2-6.投資対効果仮説立て
- 2-7.PoC（実証実験）
実施判断
- 期間：1ヵ月～2ヵ月
- 費用：20万円〜
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STEP03
PoC実施
- 3-1.データ収集
- 3-2.AIアルゴリズム開発
- 3-3.AIモデル評価
- 3-4.システム結合
- 3-5.結合テスト
- 3-6.インフラ環境等評価
- 3-7.投資対効果仮評価
- 期間：3ヵ月～6ヵ月
- 費用：500万円〜
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STEP04
本番開発
- 4-1.システム設計
- 4-2.システム構築
- 4-3.AIシステム本番環境
配置 - 4-4.負荷分散検討
- 4-5.パフォーマンス評価
- 4-6.セキュリティ評価
- 4-7.マニュアル作成
- 期間：3ヵ月～6ヵ月
- 費用：300万円〜
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STEP05
評価
- 5-1.投資対効果本番評価
- 5-2.チューニング
- 5-3.システムメンテナンス
- 期間：毎月
- 費用：10万円〜
TECHNOLOGY アノテテの技術
アノテテ独自の言語理解AIとマルチモーダルAI技術で
ビジネスの効率化・売上寄与・新規ビジネス創出支援のための
確かな手段を提供します。
650億文字以上のデータで開発した
AIのデータ処理分野（画像、音声、数値データ等）において、人間の能力を超えられなかったのが、私たちが普段利用している「言葉」のデータを処理する自然言語処理分野でした。
最大の課題は「質の高いデータ」を「大量に」学習させることの難しさでした。私たちは日本語に特化した質の高いデータのみに絞り、650億文字以上を事前学習させた国内最大規模の言語理解AIを研究・開発しました。
この技術は自然言語処理を用いた、言語データの分析・生成・要約等を可能にし、これまでの技術では提供することができなかった、新たなソリューションを創出することが可能です。
より複雑な課題を解決する
マルチモーダルAIは画像、テキスト、音声、動画、数値データなどの複数種類の情報を総合的に処理することで人間の認識レベルに近い精度で結果を出力することができる技術です。従来の画像情報のみから正誤判定をする処理やテキスト情報のみで感情を分析するシングルモーダルAIなどとは違い、与えられた情報を総合的に判断することが可能なため、より精度が高く、より人間の認識レベルに近い情報処理が実現できます。
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シングルモーダルAI（単独データ処理）
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マルチモーダルAI（複数データ処理）
CASE 事例紹介
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課題
収集した顧客アンケートを分析し、サービス改善とクレーム対応を効率化したい。
施策をみる
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課題
請求書等の紙面データをデジタル化して管理したい。
施策をみる
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課題
会話をデータ化して重要トピックの抽出や話者の感情分析を行いたい。
施策をみる
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課題
カスタマーサポートスタッフのロールプレイング研修としてチャットボットを利用したい。
施策をみる
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課題
統計データから効果的な広告用文章の自動生成を行いたい。
施策をみる
SERVICE 提供サービス
AIシステム受託開発
ソリューション
クライアント企業様の個別課題に対して最適なAIシステムを開発します。まずは「AI導入成功スキーム」を用いてヒアリングから行います。ヒアリング結果をもとに個別最適化したワークフローに沿って開発を進行してまいります。
言語理解AIエンジン
テキストの「分析・生成・要約」を自動で行う言語理解AIエンジンを提供しています。APIでの提供や、カスタマイズを行いオリジナルのシステム開発を行うことも可能です。
AI-OCR
画像データに表記されたテキスト情報を、AIが自動取得しデータ化します。請求書や契約書、非定型文書などにも対応が可能です。高度なAI技術により、手書き文字の認識にも対応しています。
高性能AIチャットボット
「シナリオ型」と「AI回答型」の特長を兼ね備えた、高機能AIチャットボットツールです。事前に予期できる質問はシナリオ型で登録し、予期せぬ自由質問には機械学習されたAIが自動で回答を選定します。
- AIシステム
受託開発 - 言語理解
AIエンジン - AI-OCR
- AIチャット
ボット
COMPANY 会社概要
| 会社名 |
株式会社アノテテ |
|---|---|
| 設立年月日 |
2022年5月11日 |
| 所在地 |
〒530-0004 |
| 電話番号 | |
| 代表者 |
代表取締役 岸本 渉 |
| 資本金 |
1,000万円 |
| 株主 |
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| 事業内容 |
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NEWS お知らせ
- GW休業のお知らせ：4/27(土)～4/29(月)、5/3(金)～5/6(月)は休業となります。
- レバレジーズ株式会社様よりAIチャットボット「Tebot」に関する弊社ブログをご紹介頂きました。
- 弊社代表岸本がオンラインセミナー「映像ディレクター×AIインテグレーター AI（人工知能）の活用方法とは？」に登壇しました。
- AIチャットボット「Tebot」が、ボット回答精度の調整を個別設定できるアップデート機能をリリースしました。
- アノテテブログを開設しました。
※受託開発のご相談については徹底伴走型進行であるため、
お請けできる案件数に限りがございます。予めご了承くださいませ。