2社に1社が失敗するAI開発

ビジネス課題を解決するAIシステム開発ベンダー

企業にはAIで解決できる課題が様々存在します。
AIにより効率化・売上寄与・ビジネス創出の実現が可能です。
しかし、実はAI開発の約5割が失敗しているというのが現状です。
私たちは独自のワークフローと技術でAI開発の成功を実現しています。

※デロイトトーマツグループ「AIガバナンス サーベイ」調査データより

PROBLEM AI導入失敗の原因は?

AI導入失敗原因は大きく2つ存在します。
それは発注側とAI開発ベンダー側の問題です。

クライアント企業側の問題

  • 知見を持った
    担当者がいない

  • データが
    準備できない

AI開発ベンダー側の問題

  • ベンダーの
    企業理解が甘い

  • 投資対効果評価
    が曖昧

アノテテでは「無駄な開発投資」を
防ぐための成功スキーム

を確立しています。

SCHEME AI導入成功スキーム

事前調査カルテで緻密にヒアリング

成功しないプロジェクトは着手前に中止を進言

「AI開発はどうなるかわからない」そんなことはありません。
弊社は事前調査カルテにて現状を緻密にヒアリングさせていただきます。成功確率が低いまま、失敗に終わってしまってはお客様はもちろん弊社にとっても良いことは一切ありません。しっかりと成功の道筋が明確になったプロジェクトのみを進行してまいります。

独自のAI開発ワークフローで安定進行

契約タイミングを分割し開発リスクを最小化

AI開発は地道です。弊社は仮説と検証を繰り返しながら結果的に最適な精度と投資対効果が得られる成果物を開発します。また、開発リスクを最小化させるため各工程ごとの契約をお願いしております。

  • STEP01

    ヒアリング

    • 1-1.事前調査カルテ
    • 1-2.ビジネスプロセス
      調査
    • 1-3.インフラ環境等調査
    • 1-4.データ把握
    • 1-5.代替データ調査
    • 1-6.リスク精査
    • 1-7.リスク対応策精査
    • 期間:2週間~1ヵ月
    • 費用:無料
  • STEP02

    コンサルティング

    • 2-1.AIアルゴリズム調査
    • 2-2.AIシステム調査
    • 2-3.開発タスクパターン
      洗い出し
    • 2-4.開発コスト精査
    • 2-5.開発ワークフロー
      定義
    • 2-6.投資対効果仮説立て
    • 2-7.PoC(実証実験)
      実施判断
    • 期間:1ヵ月~2ヵ月
    • 費用:20万円〜
  • STEP03

    PoC実施

    • 3-1.データ収集
    • 3-2.AIアルゴリズム開発
    • 3-3.AIモデル評価
    • 3-4.システム結合
    • 3-5.結合テスト
    • 3-6.インフラ環境等評価
    • 3-7.投資対効果仮評価
    • 期間:3ヵ月~6ヵ月
    • 費用:500万円〜
  • STEP04

    本番開発

    • 4-1.システム設計
    • 4-2.システム構築
    • 4-3.AIシステム本番環境
      配置
    • 4-4.負荷分散検討
    • 4-5.パフォーマンス評価
    • 4-6.セキュリティ評価
    • 4-7.マニュアル作成
    • 期間:3ヵ月~6ヵ月
    • 費用:300万円〜
  • STEP05

    評価

    • 5-1.投資対効果本番評価
    • 5-2.チューニング
    • 5-3.システムメンテナンス
    • 期間:毎月
    • 費用:10万円〜

TECHNOLOGY アノテテの技術

アノテテ独自の言語理解AIとマルチモーダルAI技術で
ビジネスの効率化・売上寄与・新規ビジネス創出支援のための
確かな手段を提供します。

650億文字以上のデータで開発した 国内最大規模の独自言語理解AIの提供

AIのデータ処理分野(画像、音声、数値データ等)において、人間の能力を超えられなかったのが、私たちが普段利用している「言葉」のデータを処理する自然言語処理分野でした。
最大の課題は「質の高いデータ」を「大量に」学習させることの難しさでした。私たちは日本語に特化した質の高いデータのみに絞り、650億文字以上を事前学習させた国内最大規模の言語理解AIを研究・開発しました。
この技術は自然言語処理を用いた、言語データの分析・生成・要約等を可能にし、これまでの技術では提供することができなかった、新たなソリューションを創出することが可能です。

大量の文章中から必要な情報を抽出・分析・分類

大量の文章中から
必要な情報を抽出・分析・分類

お客様の声から寄せられるアンケートや問い合わせ内容の中から重要語句を抽出することや感情を分析することも可能です。対象となるデータは営業日報やWebページなど多岐に渡ります。

定型的な文章の作成・校正支援

定型的な文章の作成・校正支援

契約書やカルテなどのある程度定型化された文章を学習・理解させることで新規文章の作成や校正作業を可能にします。また、広告文やブログ記事なども法則を学習することで自動作成可能です。

膨大なテキスト量の文章要約

膨大なテキスト量の文章要約

ニュース記事や議事録、レポートなどのテキスト量の多い文章から重要語句を抽出・再構成し要約文章を出力することが可能です。元の文章からの言い換えを出力するといった活用もできます。

より複雑な課題を解決する マルチモーダルAIの提供

マルチモーダルAIは画像、テキスト、音声、動画、数値データなどの複数種類の情報を総合的に処理することで人間の認識レベルに近い精度で結果を出力することができる技術です。従来の画像情報のみから正誤判定をする処理やテキスト情報のみで感情を分析するシングルモーダルAIなどとは違い、与えられた情報を総合的に判断することが可能なため、より精度が高く、より人間の認識レベルに近い情報処理が実現できます。

  • シングルモーダルAI(単独データ処理)

    シングルモーダルAI
  • マルチモーダルAI(複数データ処理)

    マルチモーダルAI
お問い合わせ

CASE 事例紹介

  • 課題

    収集した顧客アンケートを分析し、サービス改善とクレーム対応を効率化したい。

  • 課題

    請求書等の紙面データをデジタル化して管理したい。

  • 課題

    会話をデータ化して重要トピックの抽出や話者の感情分析を行いたい。

  • 課題

    カスタマーサポートスタッフのロールプレイング研修としてチャットボットを利用したい。

  • 課題

    統計データから効果的な広告用文章の自動生成を行いたい。

SERVICE 提供サービス

AIシステム受託開発ソリューション

AIシステム受託開発
ソリューション

クライアント企業様の個別課題に対して最適なAIシステムを開発します。まずは「AI導入成功スキーム」を用いてヒアリングから行います。ヒアリング結果をもとに個別最適化したワークフローに沿って開発を進行してまいります。

言語理解AIエンジン

言語理解AIエンジン

テキストの「分析・生成・要約」を自動で行う言語理解AIエンジンを提供しています。APIでの提供や、カスタマイズを行いオリジナルのシステム開発を行うことも可能です。

AI-OCR

AI-OCR

画像データに表記されたテキスト情報を、AIが自動取得しデータ化します。請求書や契約書、非定型文書などにも対応が可能です。高度なAI技術により、手書き文字の認識にも対応しています。

カスタマーサポート用AIチャットボット

高性能AIチャットボット

「シナリオ型」と「AI回答型」の特長を兼ね備えた、高機能AIチャットボットツールです。事前に予期できる質問はシナリオ型で登録し、予期せぬ自由質問には機械学習されたAIが自動で回答を選定します。

  • AIシステム
    受託開発
  • 言語理解
    AIエンジン
  • AI-OCR
  • AIチャット
    ボット

COMPANY 会社概要

会社名

株式会社アノテテ
(英文社名:ANOTETE Inc.)

設立年月日

2022年5月11日

所在地

〒530-0004
大阪市北区堂島浜2丁目2-28
堂島アクシスビル3F

電話番号

06-6136-7455

代表者

代表取締役 岸本 渉

資本金

1,000万円

株主
  • 株式会社ジーピーオンライン
  • 株式会社アイメソフト
事業内容
  • 人工知能の研究及び開発
  • 人工知能を用いた各種ソリューションサービスの提供

※受託開発のご相談については徹底伴走型進行であるため、
お請けできる案件数に限りがございます。予めご了承くださいませ。

CONTACT 資料請求・お問い合わせ

お問い合わせの種類必須

会社名必須

必須

必須

メールアドレス必須

電話番号

お問い合わせ内容必須

弊社を知ったきっかけ必須