RAGとは、ChatGPTなどの生成系AIモデルに検索機能を組み合わせた技術のことです。特定のデータベースや情報源から関連する情報を取得して、それをもとに回答を生成します。これにより、生成系AIは最新の情報を反映した回答を生成することが可能になり、誤回答を生成するリスクを低減することが期待されます。
生成系AIチャットボット活用時のハルシネーションを減らす手段として、RAGの技術が注目されています。
RAGは英語のRetrieval Augmented Generationの頭文字をとったもので、日本語では「検索拡張生成」と訳されます。